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基于遗传模拟退火算法的航班着陆调度问题的中期报告
一、研究背景和意义
随着航空行业的迅猛发展，航班数量不断增加，航班着陆调度问题成为航空运输系统中的一个重要问题。着陆调度问题涉及到航班的安全、准点率、保障率等重要指标，因此研究航班着陆调度问题对于提高航空运输系统的效率和安全具有重要意义。
遗传模拟退火算法是一种经典的优化算法，可以用来解决复杂的优化问题。将遗传算法和模拟退火算法结合起来，可以充分利用两种算法的优势，提高求解问题的效率和精度。
二、研究内容和方法
本文将遗传模拟退火算法应用于航班着陆调度问题，通过建立数学模型，对航班着陆调度问题进行分析和求解。具体研究内容如下：
1.建立数学模型。分析航班着陆调度问题的相关因素，建立数学模型，确定目标函数和约束条件。
2.设计遗传模拟退火算法。将遗传算法和模拟退火算法结合起来，设计适应于航班着陆调度问题的遗传模拟退火算法。
3.实验仿真。采用Matlab程序对所设计的算法进行实验仿真，分析算法的收敛性、稳定性、优化效果等指标。
三、预期结果和意义
预期结果：通过建立数学模型，设计遗传模拟退火算法，对航班着陆调度问题进行优化求解，得到较优的调度方案，提高航空运输系统的效率和安全性。
意义：本文将遗传模拟退火算法应用于航班着陆调度问题的研究，对于提高航空运输系统的效率和安全具有重要意义，具有一定的理论和实际应用价值。