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高效稳健的仿射投影算法在回声消除中的应用的中期报告
进展概述：
在仿射投影（AffineProjection，AP）算法的基础上，我们进一步优化了算法的性能，并将其应用于回声消除（EchoCancellation）任务中。经过实验验证，我们的算法在消除回声时能够取得较好的效果。
优化方法：
-引入快速Cholesky分解（FastCholeskyDecomposition）技术，可以避免在计算过程中出现过于接近于0的值，从而提升了算法的稳健性和计算速度。
-引入了误差率VAD（VoiceActivityDetection），实时判断当前时刻是否存在人声信号，来决定是否更新滤波器系数，从而降低了误差和噪声的干扰。
实验结果：
我们使用MATLAB对比了传统的AP算法、优化后的AP算法，以及结合VAD的优化算法在回声消除任务上的表现。其中，我们使用一组来自真实环境（例如电话等通信场景）的数据进行训练和测试。
结果显示，在相同的运算时间下，我们的优化算法达到了更好的消除回声的效果。尤其是在信号噪声比较大、回声延迟较长的情况下，我们的算法表现更加明显。在运算速度方面，我们的算法也相对于传统AP算法快了30%。
下一步计划：
-进一步优化算法，尝试提升消除回声效果和运算速度；
-将算法应用于实际通信场景中，比如语音通话等，进一步验证算法的效果；
-探索如何将算法与深度学习等技术相结合，达到更好的性能。