雷达信号分选算法研究的综述报告.docx

雷达信号分选算法研究的综述报告
雷达信号分选算法研究的综述报告
雷达信号分选是雷达信号处理的重要部分，它的目的是从原始雷达信号中区分出目标信号和杂波信号，同时保留目标信号的相关信息，提高雷达探测性能和目标分辨率。随着雷达技术的进步和需求的不断增加，雷达信号分选算法也得到了广泛的研究和应用。
目前，雷达信号分选算法主要包括以下几种：
一、常规的门限处理算法
门限处理算法是一种最基本的雷达信号分选算法，在模拟雷达中经常使用。门限处理算法通过选择适当的门限值，将超过门限值的雷达信号判定为目标信号，低于门限值的雷达信号判定为杂波信号。这种算法的优点是简单易行，需要的计算资源较少，但是其灵敏度不高，容易受到噪声干扰。
二、滑动窗口处理算法
滑动窗口处理算法是一种常用的基于时域的雷达信号处理算法。它将雷达信号分成若干个窗口，在窗口内求取最大值或平均值作为该窗口的统计值。然后将统计值与门限值相比较，高于门限值的窗口判定为目标信号，否则判定为杂波信号。滑动窗口处理算法具有较高的信噪比，但是需要时间同步和高精度的参数设置。
三、小波变换处理算法
小波变换处理算法是一种基于频域的雷达信号处理算法。通过小波变换对雷达信号进行分解，可以得到各个频带的信号信息。然后利用小波分析的特点对信号进行分选，去除杂波信号，保留目标信号。小波变换处理算法的优点是灵敏度高，信号特征提取能力强，缺点是算法复杂度较高，需要大量的计算资源。
四、自适应处理算法
自适应处理算法是一种基于实时修改的雷达信号处理算法。它通过对信号分布分析，不断更新门限值和统计值，以适应信号环境的变化，从而获得更好的信号处理效果。自适应处理算法可以有效地抑制杂波干扰，但是需要复杂的算法和高性能的处理器，计算资源开销大。
综上所述，不同的雷达信号分选算法各有优劣。在应用领域中，应根据实际需求选择合适的算法。未来随着雷达探测技术的发展，雷达信号分选算法也将不断创新和改进。