数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究的综述报告.docx
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数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究的综述报告.docx
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究的综述报告随着信息技术的快速发展,客户关系管理(CRM)成为企业经营管理中不可或缺的一部分。CRM通过建立和维护客户关系,实现客户满意度的提高和销售额的增长。数据挖掘技术作为一种有效的数据处理方式,可以应用于CRM领域,提高企业的客户关系管理水平和效率。本篇文章将对数据挖掘技术在CRM中的应用进行综述与分析。1.数据挖掘技术介绍数据挖掘技术是利用计算机自动分析数十亿个数据并提取有用信息的一种技术。数据挖掘技术包括分类、聚类、关联规则挖掘、异常检测、时间序列分析等方法。
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究的开题报告.docx
数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究的开题报告一、研究背景和目的现代企业的市场竞争越来越激烈,如何打造自己的核心竞争力和优势,降低成本,提高效率,获取更多的客户资源,是每一个企业所需要思考的问题。客户关系管理作为一种重要的经营管理手段,得到了越来越多企业的关注和重视。数据挖掘技术能够从海量的数据中提炼出有价值的信息,为客户关系管理提供了强大的技术支持。本研究旨在探讨数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,为企业提供有益的思路和方法。二、研究内容和思路1.客户关系管理的介绍客户关系管理是通过对客户信息的获取、
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