基于操作语义的弱内存模型描述及程序逻辑研究的中期报告.docx
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基于操作语义的弱内存模型描述及程序逻辑研究的中期报告一、研究背景随着多核处理器的普及,基于弱内存模型的并发程序编写和验证变得越来越重要。弱内存模型(weakmemorymodel)是指多核处理器中的缓存一致性协议(cachecoherenceprotocol)对于多个处理器看到的内存交互操作的顺序存在限制,从而导致程序行为不唯一的情况。例如,x86处理器采用的缓存一致性协议是MESI,而ARM处理器采用的是MOESI。为了简化程序员对于多核处理器的编程,处理器厂商提供了弱内存模型下的编程接口(例如x86的
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基于概率主题模型的图像语义标注研究的中期报告概述:本文介绍了基于概率主题模型的图像语义标注研究的中期报告。该研究的目标是将一张图像自动标注为多个语义类别,并且为每个类别分配一个权重,以表示该类别对图像的贡献程度。该研究主要使用了基于隐变量的概率主题模型来实现自动标注,同时,还采用了多种特征提取方法来获取图像特征,包括颜色直方图、SIFT特征、GIST特征等。方法:本文通过实验验证了基于概率主题模型的图像语义标注方法的有效性。具体方法如下:首先,将每张图像表示为一个向量,其中每个维度表示一种特征。接着,使用
基于语义的个性化推荐模型研究的中期报告.docx
基于语义的个性化推荐模型研究的中期报告一、研究背景及意义随着互联网的发展,用户对于海量信息的获取与使用需求不断增长,此时推荐系统的作用日益凸显。传统的推荐算法主要基于协同过滤和内容过滤两种模型,虽然表现良好,但在面对特定用户喜好以及新物品的推荐上仍存在局限。因此,研究针对语义信息的个性化推荐算法已经成为当前推荐系统研究的重点。二、研究内容基于目前流行的深度学习技术,我们将结合文本相似度模型、注意力机制以及协同过滤模型,构建一个基于语义的个性化推荐模型,主要研究内容如下:1.数据预处理:针对原始用户评分数据