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结合遥感与作物模型的作物长势监测方法研究与应用的中期报告
本研究旨在探索一种结合遥感技术与作物模型的作物长势监测方法，并在实际应用中对其可行性进行验证。本期报告主要介绍了研究的方法和初步结果。
1.研究方法
本研究选择利用MODIS-NDVI遥感数据和CERES-Maize作物模型，对中国西南地区的玉米作物长势进行监测和模拟。具体步骤如下：
（1）获取MODIS-NDVI遥感数据，并进行预处理和筛选。
（2）根据遥感数据和实测数据，构建CERES-Maize作物模型并进行参数校准。
（3）利用校准后的作物模型，对玉米作物生长过程进行模拟，并与实测数据进行验证。
（4）利用遥感数据和作物模型，进行玉米作物长势监测和预测。
2.初步结果
本研究已完成MODIS-NDVI遥感数据的预处理和筛选，并根据实测数据构建了CERES-Maize作物模型并进行了参数校准。初步的模拟结果表明，作物模型能较好地模拟玉米作物生长发育的进程，模拟结果与实测数据吻合较好。
本研究也已开始进行玉米作物长势的监测和预测工作，初步结果显示，结合遥感技术和作物模型的方法能够较为准确地预测玉米作物产量和生长进程。
3.下一步工作
下一步的研究工作将继续完善作物模型，提高模型预测精度；对监测结果进行实地验证，进一步验证监测方法的可行性和准确性；并将研究结果应用到农业生产中，为农业决策提供科学依据。