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基于MODIS数据的三峡库区净初级生产力遥感估算研究的中期报告
本研究旨在利用MODIS数据进行三峡库区净初级生产力（NPP）遥感估算，并分析其空间分布特征。本中期报告主要介绍了数据处理方法和初步结果。
数据处理方法：
1.数据获取：获取2000年至2018年期间的MODISEVI数据和气象数据。
2.数据预处理：对获取的MODISEVI数据进行预处理，包括剔除云、雾和阴影区域，对质量较差的数据进行过滤和插值处理。
3.模型建立：使用MOD17A2H算法计算三峡库区NPP值，该算法利用了植被指数、气象数据和土地利用/覆盖类型来估算NPP。
4.空间分布分析：利用ArcGIS软件对计算得到的NPP数据进行空间分布和变化趋势分析。
初步结果：
1.在使用MOD17A2H算法计算NPP时，需要注意三峡库区的土地利用/覆盖类型变化以及气象数据的时空分布特征。
2.2000年至2018年期间，三峡库区的NPP总体呈上升趋势，但年际波动较大。
3.不同季节和不同地区的NPP值存在明显差异，其中夏季和秋季NPP值最高，而中部和西南部地区的NPP值相对较低。
总结：
基于MODIS数据的三峡库区NPP遥感估算结果初步表明，利用遥感技术可以较为准确地估算出三峡库区植被生产力，并分析其空间分布特征和变化趋势。这对于生态环境保护和水资源管理具有重要意义。