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基于本体的智能答疑系统研究的中期报告
本体是一种可视化、语义明确的知识表示方式，被广泛应用于智能化问答系统中。本体可以将知识以符号的形式表示出来，使得计算机可以理解和推理这些符号，从而实现对知识的理解和应用。
本文旨在研究基于本体的智能答疑系统，并在中期报告中介绍该系统的设计和实现进展情况。具体来说，本文的主要工作如下：
（1）对智能答疑系统的现有研究进行综述。我们以国内外已有的相关论文和项目为参考，分析智能答疑系统的工作原理、技术难点和发展趋势。
（2）设计本体模型。我们基于本体建立了一个知识库，用于存储和管理答疑系统需要的各种知识。该知识库通过本体推理引擎进行逻辑推理，以实现智能解答。
（3）实现答疑系统。我们基于Python语言实现了一个简单的答疑系统，可以根据用户输入的问题，自动调用本体知识库中的相关知识，并给出答案。
（4）根据实验分析和用户反馈对系统进行改进和优化。我们通过对答疑系统进行试用和测试，分析其不足之处，并根据用户反馈对系统进行调整和改进。
综上，本文所研究的基于本体的智能答疑系统，具有以下优点：
①拥有较高的知识表达能力。通过本体建模，智能答疑系统可以将各种知识以符号的形式进行清晰而准确地表示。
②拥有较高的智能答疑能力。通过本体推理引擎的逻辑推理，可以实现系统对知识的抽象、泛化和推理能力，从而提高系统的智能化程度。
③拥有良好的可扩展性。本体作为一个模块化的元素，可以轻松地增加、修改和删除知识，从而实现系统对新知识的快速学习和应用。
通过对该系统的研究和实现，我们希望为智能答疑系统的研究和发展做出一定的贡献，并为今后的研究提供一定的启示和思路。