高动态扩频信号捕获与跟踪算法研究的中期报告.docx

高动态扩频信号捕获与跟踪算法研究的中期报告
一、研究背景
高动态扩频信号（HighDynamicSpreadSpectrumSignal，HDSSS）是一种在高速移动背景下传输的信号，具有大动态范围、高复杂度和瞬时频率偏移等特点，是目前广泛应用于电子对抗、卫星通信、雷达侦察等领域的信号类型。由于HDSSS受到多种干扰的影响，如多径效应、多普勒频移、信道衰落、碎片化等，因此它的捕获和跟踪存在一定的难度。
二、研究内容
本研究旨在开发一套可靠、高效的HDSSS捕获和跟踪算法，具体内容包括：
1.对HDSSS信号进行建模，研究其频域、时域和时间-频率分布特性，分析其受到的主要干扰因素。
2.提出一种基于功率谱分析和特征提取的信号捕获算法，该算法利用卡曼滤波器实现了对信号频率的自适应跟踪，有效克服了频率滑移和碎片化等问题。
3.基于旋转矢量卡尔曼滤波器(RVCKF)模型的HDSSS信号跟踪算法，该算法可针对不同的多普勒速度和多普勒频移对信号进行实时跟踪，提高了系统的实时性和鲁棒性。
4.针对碎片化和多径信道等干扰因素，提出了一种基于最小二乘技术的干扰抑制方法，能够有效降低干扰噪声对信号的影响。
三、研究进展
目前，我们已完成了HDSSS信号建模和干扰分析，并基于功率谱分析和特征提取提出了一种信号捕获算法。此外，我们还实现了旋转矢量卡尔曼滤波器模型，对信号的多普勒频移和速度进行了动态跟踪。与传统方式相比，该跟踪算法对信号的变化更加灵活，效果更加优良，并且可以做到实时跟踪。
接下来，我们将继续深入研究HDSSS信号跟踪算法，并进一步完善干扰抑制方法，以提高算法的鲁棒性和可靠性。