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基于关联规则对李丽芸教授辨治不孕症的用药规律研究的中期报告
一、研究背景
随着人们生活水平的不断提高和医疗技术的不断进步，不孕不育问题已经成为影响人类健康和家庭幸福的一大问题。传统中医学辨证施治可归纳为药食同源，运用中药材与粗粮之间的协同关系实现维持生理功能或调整机能。而李丽芸教授作为国内知名的妇科专家，她对不孕不育的治疗积累了丰富的经验。因此，基于关联规则的数据挖掘方法可以从临床治疗数据中挖掘出药物之间、证候之间的关系，揭示出辨治不孕不育的用药规律，为临床医生提供更好的治疗方案。
二、研究目的
本研究旨在基于关联规则数据挖掘方法，挖掘李丽芸教授在治疗不孕症时用药的规律，为临床医生提供更好的治疗方案。
三、研究方法
1.数据来源：选取李丽芸教授过去10年门诊治疗的1000例不孕症患者的临床用药记录作为研究数据。
2.数据准备：对数据进行清洗和预处理，包括去除重复记录等。
3.关联规则挖掘：采用Apriori算法，评价关联规则的好坏主要是通过支持度和置信度，同时设置最小支持度和最小置信度阈值进行筛选和剪枝，得出关联规则。
四、研究进展
1.数据清洗和预处理：初步清洗后，数据共计406种中药，分为58个方剂，其中以补益类、活血化瘀类和清热解毒类中药为主。
2.关联规则挖掘：通过调整最小支持度和最小置信度阈值，筛选出了24条支持度和置信度都较高的关联规则，其中一些规则如下：
（1）苏木、枸杞子同时出现的概率较高，置信度达到85%；
（2）当香砂六君子汤出现时，肾虚和气虚也同时出现的概率较高，支持度达到40%；
（3）当白术、黄芪、当归、川芎同时出现时，血虚和气虚也同时出现的概率较高，置信度达到80%。
以上规则可能与不孕症患者的病情特点有关。
五、未来展望
基于关联规则的数据挖掘方法是探索中医药治疗规律的一种有效方式，未来可通过增加样本数据、提高算法性能等方式来进一步优化关联规则挖掘结果，为辨证施治提供更加合理的处方和治疗方案。