基于计算机视觉的香蕉贮藏过程中颜色和纹理监测.pdf
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基于计算机视觉的香蕉贮藏过程中颜色和纹理监测.pdf
年月农业机械学报第卷第期20138448doi:10.6041/j.issn.1000鄄1298.2013.08.030基于计算机视觉的香蕉贮藏过程中颜色和纹理监测*胡孟晗董庆利刘宝林黄勋娟上海理工摇大学医疗器械摇与食品学院上摇海(,200093)摘要:利用计算机视觉技术对香蕉在贮藏过程中颜色和纹理的变化进行研究以第阶段的青香蕉为研究对象。1,在贮藏过程中每天获取其图像并将图像二值化以其为模板分别与灰度RG和B分量图像点乘进行背景分割,,、、,提取彩色分量的均值作为颜色指标预处理后灰度图像的共生矩阵由不规
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基于颜色和纹理特征的计算机自动拼图研究的开题报告一、研究背景和意义计算机自动拼图是一种将图像分割成一些相对较小的块,并重新安排这些块的方法,以重新组合原始图像。这种技术在计算机图形学、数字图像处理、计算机视觉等领域具有广泛的应用。随着计算机硬件和算法的不断发展,人们制作数字图像的精度和复杂度不断提高,需要更有效的方法来处理和编辑这些图像。基于颜色和纹理特征的计算机自动拼图是一种主要的方法,其中颜色特征是从图像中提取的颜色信息,而纹理特征是指图像中存在的像素间的微小变化。这些特征被用来识别图像块,并在图像中
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基于颜色形状纹理综合特征的CBIR.doc
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基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究的开题报告.docx
基于颜色和纹理特征的竹条分级方法研究的开题报告【摘要】竹条是一种常见的材料,在工业和手工艺品制作中有广泛的应用。为了提高竹条的利用价值,必须对其进行分级,以便选择合适的竹条进行特定的应用。传统的竹条分级方法主要依赖人工进行,效率低下,而且容易出现误差。该研究旨在提出一种基于颜色和纹理特征的竹条分级方法,采用数字图像处理技术实现自动化分级,提高分级效率和准确率。【关键词】竹条分级,颜色特征,纹理特征,数字图像处理【介绍】竹是一种重要的植物资源,具有广泛的应用前景。竹条作为竹材的一个重要组成部分,在建筑、家具