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基于FPGA的车牌字符分割算法设计与实现的中期报告
1.研究背景和意义：
车牌识别技术在智能交通、停车管理等领域具有重要的应用价值，其基础是对车牌图像进行字符分割。车牌字符分割算法是整个车牌识别系统中的重要部分，直接影响着整个车牌识别系统的识别率和精度。本研究基于FPGA平台，对车牌字符分割算法进行优化，提高算法速度和精度，并为车辆识别系统的实现提供支持。
2.研究内容：
（1）探究基于FPGA的车牌字符分割算法的设计方法和实现原理；
（2）对比分析现有车牌字符分割算法的优缺点，以此为基础提出新的优化算法；
（3）基于VHDL语言设计车牌字符分割算法硬件模块，利用QuartusII实现硬件模块的综合和仿真；
（4）通过实验验证基于FPGA的优化算法的速度和精度。
3.研究进展：
(1)进行了车牌字符分割算法的研究和分析，了解了字符分割算法的基本原理和常见方法；
(2)设计出了基于FPGA平台的车牌字符分割算法，并进行了硬件实现；
(3)利用QuartusII工具对算法硬件模块进行了综合、仿真和优化，有效提高了算法的速度和精度。
4.研究计划：
(1)进一步优化基于FPGA的车牌字符分割算法，在保证精度的情况下提高算法的速度；
(2)比较不同算法的优缺点，寻求更加有效的车牌字符分割算法；
(3)对设计完成的算法进行实验测试，分析其速度和精度的变化，并进行优化。