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MAS中的本体构建及Agent协商模型的研究的中期报告
1.研究背景和意义
在MAS（多智能体系统）中，本体构建和Agent协商模型的研究是关键的问题之一。本体构建能够为智能体提供共享的知识和语义，使得智能体之间能够理解和交换信息。而Agent协商模型则能有效地协调多个智能体之间的行为和决策，从而达到更好的协作和合作效果。
针对以上问题，本文在研究MAS中的本体构建和Agent协商模型的基础上，进行中期报告，主要包括：研究目标、研究方法、已有成果、研究计划等方面的介绍。
2.研究目标
本研究的目标是提出一种基于本体构建和Agent协商模型的MAS框架，并应用于实际场景，验证该模型的有效性。具体目标包括：
*建立基于本体构建的知识表示和交换模型，使得智能体能够共享常识知识和专业知识。
*设计一种Agent协商模型，能够协调多个智能体之间的行为和决策。
*将以上两种模型应用于实际场景，验证其在协作与决策方面的有效性。
3.研究方法
本研究采用以下方法：
*系统地研究MAS中的本体构建和Agent协商模型原理及相关技术。
*基于OWL和RDF等技术，建立本体构建和知识表示模型。
*针对多智能体协商问题，设计一种基于博弈论的Agent协商模型，并应用于实际场景。
*进行模型评价，在实际应用场景中验证所提出的模型的可行性和有效性。
4.已有成果
截至目前，我们已完成以下工作：
*系统地研究MAS中的本体构建和Agent协商模型的原理和相关技术。
*基于OWL和RDF等技术，建立了本体构建和知识表示模型，并证明了其在多智能体系统中的有效性。
*设计了基于博弈论的Agent协商模型，并提出了适应实际应用场景的算法。
*在仿真实验中验证了所提出的模型的有效性。
5.研究计划
接下来，我们将继续开展以下工作：
*进一步完善本体构建和Agent协商模型，并根据实际应用场景进行优化。
*在更为复杂的场景下，验证所提出的模型的可行性和性能。
*将基于本体构建和Agent协商模型的MAS框架应用到更多领域和应用场景中。
*在论文撰写方面，进一步完善已有工作，并提交期刊发表。