粗大误差理论精.pptx

会计学重点与难点：

■粗大误差产生的原因
■减少粗大误差的办法
■3σ准则（莱以特准则）
■罗曼诺夫斯基准则
■格罗布斯准则
■狄克松准则

一、粗大误差问题概述
2、粗大误差对测量数据的影响

▫可疑数据：在一列重复测量的数据中，有个别数据xd与其它数据有明显差异，它可能是含有粗大误差（简称粗差）的数据。
▫异常值：确定混有粗大误差的数据。

二、粗大误差产生的原因◊测量人员的主观原因
■测量者工作责任性不强，工作过于疲劳，对仪器熟悉与掌握程度不够等原因，引起操作不当，或在测量过程中不小心、不耐心、不仔细等，从而造成错误的读数或错误的记录。
◊测量仪器内部的突然故障
■若不能确定粗大误差是由上述两个原因产生时，其原因可认为是测量仪器内部的突然故障。三、粗差的减少办法和剔除原则2、防止与消除粗差的办法
对粗差，除了设法从测量结果中发现和鉴别而加以剔除外，更重要的是要加强测量者的工作责任心和以严格的科学态度对待测量工作；此外，还要保证测量条件的稳定，或者应避免在外界条件发生激烈变化时进行测量。如能达到以上要求，一般情况下是可以防止粗差产生的。
在某些情况下，为了及时发现和防止测得值中含有粗差，可采用不等精度测量和互相之间进行校核的方法。
3、判别粗大误差的准则1、准则（莱以特准则）注意事项2、罗曼诺夫斯基准则设对某量作多次等精度独立测量，得

若认为测量值为可疑数据，将其剔除后计算平均值（计
算时不包括）

并求得测量列的标准差（计算时不包括）

根据测量次数n和选取的显著度，即可由表查得t分布的
检验系数。若，则认为测量值含有粗大
误差，剔除是正确的，否则认为不含有粗大误差，
应予保留。3、格罗布斯准则为了检验中是否存在粗大误差，将按大小顺
序排列成顺序统计量，而

格罗布斯导出了及的分布，取定显著
度（一般为0.05或0.01），可以得到格罗布斯系数
而

若认为可疑，则有。当时，即判别
该测得值含有粗大误差，应予以剔除。4、狄克松准则狄克松研究了的顺序统计量的分布，当服从正
态分布时，得到的统计量

的分布，选定显著度，得到各统计量的临界值（如
表所示）。当测量的统计值大于临界值，则认为含有
粗大误差。对最小值用同样的临界值进行检验，即有
为了剔除粗大误差，狄克松认为：
时，使用效果最好；
时，使用效果最好；
时，使用效果最好；
时，使用效果最好；关于判别4个准则的总结注意事项