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城市轨道交通对沿线住宅价格影响的空间效应研究——以广州地铁为例的中期报告
本研究旨在通过对广州市地铁对沿线住宅价格的影响进行研究，探究城市轨道交通对城市房价的空间效应。本中期报告主要介绍了研究的背景、目的、研究方法和初步结果，具体内容如下：
一、研究背景
随着城市化进程的加速，城市轨道交通作为城市公共交通的重要组成部分，在促进城市发展、提升居民生活质量等方面扮演着越来越重要的角色。然而，城市轨道交通的建设和运营也会对沿线地区的经济、社会和环境等方面产生重要影响，其中，对沿线住宅价格的影响是一个备受关注的问题。
二、研究目的
本研究旨在探究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响，并从空间效应的角度进行分析，以提供更全面、准确的研究结果。
三、研究方法
本研究采用时间序列回归模型（TSM）和空间计量模型（SEM）对广州市地铁2号线和5号线所经过的住宅区沿线近10年的房价数据进行分析。具体包括以下步骤：
1.数据收集和处理：通过收集广州市地铁2号线和5号线所经过的住宅区沿线近10年的房价数据，并进行数据清洗和预处理，包括去除缺失数据和异常值等。
2.时间序列回归模型分析：通过建立时间序列回归模型，分析城市轨道交通建设对沿线住宅价格的影响，包括建设前后房价趋势差异、开通年限对房价的影响等。
3.空间计量模型分析：通过建立空间计量模型，分析城市轨道交通建设对沿线住宅价格的空间效应，包括空间自相关性、空间异质性对模型的影响等。
四、初步结果
通过时间序列回归模型和空间计量模型的分析，初步得出以下结论：
1.建设前后房价趋势差异明显：通过时间序列回归模型分析，发现地铁2号线和5号线开通后，沿线住宅价格整体呈现上升趋势，并且整体平均价格都高于同期未开通区域。
2.开通年限对房价的影响趋势不同：通过时间序列回归模型分析，发现地铁2号线和5号线开通初期，对房价的影响主要来自交通便利性提高，价格上升较快；随着开通时间的延长，交通效应的稳定性提高，对房价的影响逐渐趋向平缓状态。
3.空间自相关性对模型的影响较大：通过空间计量模型分析，发现沿线住宅价格和周边住宅价格之间存在显著的空间自相关性，即空间上相似的区域价格也相似，这说明周边住宅价格对沿线住宅价格的影响相对较大，需要考虑空间自相关性对模型的修正。
五、下一步工作
本研究将在后续研究中深入探究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响，并进一步研究空间效应对模型的影响和修正。同时，还将借鉴其他城市轨道交通建设对房价的影响研究，以比较研究的方法来验证本研究的结论。