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基于概念集合的网页内容过滤方法的研究的综述报告
随着信息技术的发展，尤其是互联网的普及，网页的数量和种类越来越多，用户获取信息的渠道也变得越来越多元化。同时，互联网上也出现了一些不良信息，如淫秽色情、赌博、暴力恐怖等内容，这些内容对于一些用户以及未成年人的身心健康构成了威胁。为了保障用户的合法权益，防范上述不良信息，需要进行网页内容过滤。
网页内容过滤即是根据用户的需求，通过对网页的内容进行评估，过滤出符合条件的网页并进行相应的处理。传统的网页内容过滤方法一般采用关键词匹配、规则匹配等方式，这些方法存在许多不足之处，如无法准确过滤中文符号、无法识别含义相同但不同词语等。
基于概念集合的网页内容过滤方法是一种新的过滤方式，在对网页内容进行处理前，对其进行概念建模和概念集合的表示，然后通过对用户需求中概念集合和网页内容中概念集合的交集运算来实现过滤。这种方法具有以下优点：
1.能够准确识别含义相同但不同词语。传统的关键词匹配和规则匹配无法准确过滤这类网页，而基于概念集合的方法则通过将这些词语归为相同的概念集合来达到过滤的目的。
2.能够识别中文符号。传统的过滤方法无法准确处理中文符号，而基于概念集合的方法使用了自然语言处理技术对网页文本进行解析，从而能够准确处理中文符号。
3.具有良好的可扩展性。基于概念集合的方法通过对概念进行建模，具有良好的可扩展性，能够适应新的网页内容和用户需求。
总之，基于概念集合的网页内容过滤方法是一种比较新颖且有效的过滤方式。该方法通过概念建模、概念集合交集运算等步骤对网页内容进行过滤，能够准确识别含义相同但不同词语，能够识别中文符号，具有良好的可扩展性。此外，该方法还有一定的改进空间和研究方向，例如如何提高概念建模的准确性和如何提高过滤效率等问题。