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基于语义的三维模型检索的综述报告
随着三维模型在计算机辅助设计、虚拟现实、游戏开发、医学图像处理等领域的广泛应用，三维模型的检索越来越受到人们的关注。传统的基于关键字的检索方法已经不能满足用户需要。因此，基于语义的三维模型检索成为当前的研究热点。
基于语义的三维模型检索是在三维模型语义描述的基础上进行查询和检索，以此实现用户对三维模型的精确检索。语义描述主要包括几何、拓扑、颜色、纹理、材质等方面，可以通过人工标注、自动提取和混合方法得到。在语义描述的基础上，可以采用不同的检索方法，如基于内容的检索、基于形状匹配的检索、基于分类的检索等。
基于形状匹配的检索是目前应用最广泛的检索方法之一。该方法把三维模型看作几何形状的组合，并进一步利用形状中的几何特征来实现模型检索。常用的特征包括：1）局部特征，如局部表面曲率、平均法线、细节结构等；2）全局特征，如整个三维模型的体积、重心、重心距、轴长比等；3）直方图特征，即将三维模型对应到二维图像并提取直方图描述模型颜色、纹理等特征。
此外，基于分类的检索方法也备受关注。该方法将三维模型根据其语义属性分为不同的类别，并进行相应的分类。同时，也可以将不同类别的三维模型进行关联，构建起一个三维模型的分类网络，利用网络上的关系建立模型之间的联系，便于检索和分类。
针对基于语义的三维模型检索的研究，目前存在着一些技术难点和挑战。首先，语义描述不同于关键字描述，其难度更大，需要进行更为复杂和精细的处理。其次，三维模型具有高维性，需要解决高维度特征描述和高效计算的问题。最后，基于语义的三维模型检索需要满足准确性、可靠性和高效性等要求，但这些指标之间往往是相互制约的。
综上，基于语义的三维模型检索是当前三维模型检索领域的前沿研究方向之一。尽管目前还面临着一些技术难题，但不难想象，进一步的研究将会极大地推进三维模型检索的发展，为三维计算和三维数据应用提供更加优质的服务。