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基于ARIMA模型对我国居民储蓄存款的分析的中期报告
一、选题背景：
随着我国经济不断发展，人民生活水平逐步提高，居民储蓄存款也逐年增长。居民储蓄存款是反映居民个人储蓄行为的一个重要指标，对于宏观经济的分析和预测具有重要的价值。本次研究选择ARIMA模型对我国居民储蓄存款进行分析，旨在深入了解我国居民储蓄存款的发展趋势，为经济政策制定和实施提供科学依据。
二、研究内容和方法：
本次研究以1997年至2017年的宏观经济数据为基础，选择ARIMA模型对我国居民储蓄存款的增长趋势进行分析。具体方法如下：
1.数据处理：采用SPSS软件对原始数据进行数据清洗和预处理，检验数据是否平稳以及是否存在时间序列自相关性。
2.模型构建：根据数据处理的结果选取合适的ARIMA模型阶数，并进行模型参数的估计和模型检验。
3.预测分析：利用已建立的ARIMA模型，进行居民储蓄存款的预测，分析其中的趋势和周期性变化。
三、预期研究结果：
1.通过对我国居民储蓄存款的ARIMA模型分析，可以得出该指标近年来的增长趋势和周期性变化规律。
2.基于ARIMA模型，可以对未来数年我国居民储蓄存款的变化趋势进行预测。
3.针对预测结果，可以进一步分析居民储蓄存款对我国经济的影响及其在宏观经济政策制定中的应用。
四、参考文献：
1.张全.浅析ARIMA模型在居民储蓄存款分析中的应用[J].大众科技,2017,23(12):158-160.
2.庄平.时间序列分析理论与应用[M].北京:经济科学出版社,2016.
3.江裕平.论宏观经济中的居民储蓄存款[J].经济与管理研究,2009,4(2):67-70.