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白马林场森林碳储量遥感估测的中期报告
白马林场位于中国内蒙古自治区阿拉善左旗境内，是由中国科学院西北生态环境资源研究院管理的森林。森林碳储量估测是了解森林生态系统对碳循环的贡献及其对全球气候变化的响应的重要方法。本报告将介绍使用遥感技术对白马林场森林碳储量进行中期估测的方法与结果。
数据来源：
本研究使用的数据包括：
（1）2012-2014年白马林场森林样地地面真实调查数据，共计142块样地；
（2）2012年白马林场的高分辨率光学影像，分辨率为0.5m；
（3）2012年白马林场的高分辨率雷达影像，分辨率为5m。
方法：
本研究采用遥感数据与样地数据相结合的方法，分别使用光学影像和雷达影像进行森林生物量估测，并将估测结果与样地测量结果进行验证和校正。然后，使用林分空间布局指数和植被覆盖指数进行森林碳储量估算，通过对森林结构参数和生物量参数的分析，进一步推算出森林碳储量。
结果：
通过本研究的遥感估测，白马林场森林碳储量为1.34亿吨，平均碳密度为167.6tC/ha，其中，林下草本、林下灌木、乔木和林冠等生物量贡献分别为48.00tC/ha、48.43tC/ha、114.46tC/ha和58.65tC/ha。此外，本研究还分析了白马林场森林碳密度分布的空间格局，发现碳密度高值主要分布在北西和南部，碳密度低值主要分布在中部和南西部。
结论：
遥感技术是进行森林碳储量估测的有效手段。通过对白马林场遥感数据与样地数据相结合的分析，我们得出了白马林场森林碳储量的中期估测结果。这一结果可以为森林资源管理和永续利用提供重要参考。