利用血清表面增强拉曼光谱技术筛查肺癌的开题报告.docx

利用血清表面增强拉曼光谱技术筛查肺癌的开题报告
一、研究背景与意义
肺癌是全球范围内最常见的癌症之一，也是导致死亡的癌症之首。目前，肺癌的早期诊断和治疗仍然是临床难题，因此需要寻求更加精准、快速、无创的肺癌筛查方法。
表面增强拉曼光谱技术（SERS）在生物医学领域中得到广泛应用，其具有高灵敏度、特异性和无创性等特点。已有研究表明，SERS可以用于血清中特定生物标志物的检测。因此，探究SERS在血清中筛查肺癌方面的应用具有十分重要的意义。
二、研究目的
本研究旨在利用SERS技术筛选肺癌血清谱图中的特征峰，探究其在肺癌诊断中的应用。
三、研究内容和方法
1、收集肺癌患者和健康人群的血清样本；
2、用SERS技术进行血清谱图采集和分析，利用特征峰对肺癌样本和健康样本进行区分；
3、利用逻辑回归或支持向量机等方法建立肺癌筛查模型，并对模型进行评价和验证；
4、分析肺癌相关的生物标志物的含量变化，探究其与SERS特征峰的关系。
四、研究预期结果
1、建立SERS技术在肺癌筛查中的应用模型；
2、发现肺癌血清中与特征峰明显相关的生物标志物，为肺癌的早期诊断和预测提供新的标志物；
3、进一步完善肺癌筛查的技术手段，为肺癌的早期诊断提供更加精准、无创的方法。
五、研究意义
本研究将SERS技术应用于血清中的肺癌筛查，有助于开发更加精准、快速、无创的肺癌诊断方法，提高肺癌的早期发现率和治疗效果。同时，研究结果还可为其他癌症筛查提供借鉴。