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基于非均匀光场的水下图像去噪研究的中期报告
摘要：
本文的研究目的是针对水下图像噪声问题，在非均匀光场下研究图像去噪算法，提高水下图像质量。本研究主要分为以下三个方面：1）研究水下图像成像原理，分析水下图像噪声的来源；2）分析现有的图像去噪算法，在此基础上提出针对水下图像的非均匀光场去噪算法；3）通过实验对比测试，验证提出的算法的效果。
第一部分：研究水下图像成像原理及噪声来源
水下图像的形成主要受到光线的影响，因此，水下图像的质量与光的传播有关。当光线通过海水时，光线会被吸收、扩散和散射。这些光的效果导致水下图像出现噪声，例如颜色失真、模糊等。水下图像的噪声主要来源于海水中的小颗粒、气泡和有机物。针对这些噪声，需要提出相应的图像去噪算法。
第二部分：分析现有的图像去噪算法，提出非均匀光场下的去噪算法
目前针对图像去噪问题，已有很多成熟的算法，例如基于小波变换的去噪算法、基于主成分分析的去噪算法等。然而，在水下图像的去噪问题上，非均匀光场的情况下目前的算法都存在一定的不足。因此，本文提出针对非均匀光场下水下图像去噪的算法。该算法主要分为以下几个步骤：首先，根据图像的光照程度分类，因为在不同光照下图像的噪声表现不同。然后，根据不同的光照分别采用不同的图像去噪方法，最后将图像合并。
第三部分：实验比较
为了验证提出的算法的效果，我们进行了一些实验比较。首先，我们选择了一些现有的图像去噪算法，与我们提出的算法进行比较。通过实验可以发现，在非均匀光场下，我们提出的算法的效果比现有算法有了明显的提升。这是因为我们的算法针对水下图像的噪声来源进行了分析，并根据不同的光照程度采用不同的算法进行处理，从而取得了更好的效果。
结论：
本文主要研究了水下图像去噪的问题，并提出了一种针对非均匀光场下水下图像去噪的算法。实验证明，我们的算法比现有算法有了明显的提升，可以有效地提高水下图像的质量。