出口收汇风险模糊综合评价研究的综述报告.docx

出口收汇风险模糊综合评价研究的综述报告
随着全球贸易的不断增长和国际市场的扩大，出口收汇在贸易业务中重要地位不言而喻。但是，出口收汇也常常伴随着一定风险，比如汇率风险、信用风险、政治风险等。因此，对于出口收汇风险的综合评价显得尤为重要。本文将从评价的角度出发，对出口收汇风险模糊综合评价方面的研究进展进行综述，以期为相关研究提供参考。
综合评价方法的研究
出口收汇风险的评价方法多样，可以分为定性和定量两类。定性方法主要是对出口客户进行评估，包括对客户信用记录、财务状况、所处行业以及政治环境等方面的分析。定量方法常用的指标包括财务指标、风险指标及其它指标。例如，常用的财务指标有资产负债率、偿债能力比率、营业收入增长率等；风险指标包括波动率、价值atrisk(VaR)等。
但是，由于出口收汇风险的模糊性，这些方法无法很好地评估潜在的不确定性风险。因此，需要采用模糊综合评价方法来进行评估。模糊综合评价方法是一种基于模糊理论的综合评价方法，它可以处理含有不确定性的信息，这些信息往往是主观、感性的。其优点在于可以更好地处理模糊、不完备和杂乱的信息。
模糊综合评价方法的研究在出口收汇风险评价中得到了广泛应用。其中，灰色关联度法、模糊层次分析法及其改进方法是常用的方法。
灰色关联度法
灰色关联度法是一种灰色系统理论中的评价方法，它将等效标准差方法和距离相似度方法相结合，利用灰色关联函数计算出灰度关联系数。该方法能够有效地应对因数据质量和数量等因素导致评价结果偏差的问题。
在出口收汇风险评价中，灰色关联度法可以把不同风险因素归一化处理，然后计算出各因素之间的关联度，即各因素之间的相似性程度。然后根据关联系数大小对各因素进行排名，并确定导致高风险的主要因素。该方法被广泛应用于出口收汇风险评估。
模糊层次分析法及其改进方法
模糊层次分析法是一种综合评价方法，可以将多个因素的权重结合到一个综合指标中。在出口收汇风险评估中，常用的是将出口客户的信用评级、行业环境、国际汇率等因素结合起来，构建出客户信用评级、行业环境和外部因素层次结构，并根据专家意见和历史数据确定各层次指标的权重。然后，通过模糊数学运算求出综合评价结果。
为了弥补模糊层次分析法在计算中的不足，一些研究者进一步将其改进。例如，有些研究者引入了模糊熵权法，可以更好地处理层次结构中的信息不确定性；也有研究者利用统计分析的方法求解权重，可以提高评估的准确性。
结论和建议
综合评价是对出口收汇风险进行有效管理和控制的重要手段。模糊综合评价方法由于可以处理模糊、不完备和杂乱的信息，被广泛应用于出口收汇风险评估。
当前，模糊综合评价方法还存在一些问题和挑战，需要进一步研究和完善。例如，如何处理信息质量和数量不足的问题，如何更好地处理不确定性因素的影响等。在实际应用中，可以根据不同的实际情况选用不同的方法，建议在评估过程中引入专家意见和历史数据，以提高评估的准确性和可靠性。