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第30卷第18期农业工程学报Vol.30No.18
3022014年9月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringSep.2014

基于色泽检测技术的油脂中戊二醛含量快速检测

1,23
张浩，王若兰
（1.河南工业大学粮食储运工程中心，郑州450001；2.粮食储藏安全河南省协同创新中心，郑州450001；
3.河南工业大学粮油食品学院，郑州450001）

摘要：为了实现对油脂新鲜程度的快速检测，利用油脂中醛的含量来判断其劣变程度，该研究根据油脂中醛与
席夫氏试剂发生显色反应的原理，通过检测油脂色泽来间接确定戊二醛含量。研究结果表明：在RGB色彩模式
下，不同油脂的R刺激值（即红值）与戊二醛含量呈幂相关关系，决定系数R2≥0.931，由此建立油脂戊二醛数
学模型；利用笔者已开发的油脂色泽检测系统分别测定显色后的大豆油、花生油和芝麻油样品，通过获取样品R
刺激值，计算戊二醛含量。系统测定值与实际值之间具有良好的线性关系，大豆油线性方程R2=0.991；花生油R2=
0.958；芝麻油R2=0.916。研究结果为油脂储藏过程中新鲜程度的快速判定提供了一种快速检测方法。
关键词：嵌入式系统；色泽；醛；油脂储藏；检测方法
doi：10.3969/j.issn.1002-6819.2014.18.037
中图分类号：TQ646文献标识码：A文章编号：1002-6819(2014)-18-0302-05

张浩，王若兰.基于色泽检测技术的油脂中戊二醛含量快速检测[J].农业工程学报，2014，30(18)：302－306.
ZhangHao,WangRuolan.Fastdetectionofglutaraldehydecontentinoilbasedoncolourdetectiontechnology[J].
TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering(TransactionsoftheCSAE),2014,30(18):302－306.(in
ChinesewithEnglishabstract)

一起，能够独立工作，而且软硬件均可裁减的专用
0引言
计算机系统。嵌入式的微处理器（advancedrisc
油脂在储藏过程中易受到光、热、氧等因素影machines，ARM）不仅处理速度达到几十兆指令，
响而发生氧化酸败[1]。在氧化酸败过程中产生的过而且有流水线的功能，使处理速度远远大于普通单
氧化物进一步分解生成醛、酮类等物质,这些产物片机，具有高性能、高集成度、低功耗、低成本、
不仅使油脂产生异臭味，而且某些醛类分子对生物小体积等特点，得到了快速发展与应用[17-20]。周德
[2]
体有害，严重影响油脂的营养品质和食用安全。祥等[21]利用ARM嵌入式技术开发了一套新型油脂
油脂中醛酮类物质的出现，是油脂出现败坏的重要色泽检测系统，具有较好的稳定性与准确性，可广
标志。因此快速准确地分析油脂中的醛含量有助于泛应用于油脂色泽质量检测领域。该系统主要由颜
正确评价油脂在储藏过程中的劣变程度。目前用于色数据采集模块、数据处理模块和数据显示模块3
检测油脂中醛含量的方法主要有高效液相色谱部分组成。颜色数据采集模块在能够排除杂散光的
[3-4][5][6]
法、紫外分光光度法和比色法等。而现有戊装置中工作，该装置配有特定的D65光源和TCS230
[7]
二醛的检测方法主要有电位滴定法、高效液相色颜色传感器。数据处理模块的核心部件为S3C2440
谱法[8]、气相色谱法[9]、紫外分光光度法[10]、化学
（32位CMOS单片机），控制系统的整体运行。
发光分析法[11]等。油脂中的戊二醛的测定方案尚无
TCS230将采集的油脂样品颜色数据传送给
明确规定方法，可参照食用猪油中
GBT8937-2006S3C2440进行分析处理，在RGB颜色模式下，计
丙二醛的测定方法进行。近年来计算机机器视觉技
算出样品的R、G、B三刺激值，数据存储于Nand
术在农产品品质检测领域广泛应用，在油脂色
Flash并在数据显示模块的LCD上进行显示。本研
泽[12-14]、烟点[15]和酸价[16]等方面均取得一定进展。
究利用该检测系统采集油脂样品，探讨戊二醛含量
嵌入式系统是一种以应用为核心，以计算机技术为
的检测方法，以此来实现油脂新鲜程度的快速
基础，将应用程序和操作系统与计算机硬件集成在
判断。

收稿日期：2013-09-17修订日期：2014-08-311材料与方法
基金项目：公益性行业（农业）科研专项（201003077）；国家科技支撑
项目（2013BAD17B01）1.1试验材料
作者简