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穿戴式人体姿态监测系统研究和设计的中期报告
1.研究背景和意义
人们日常生活中需要保持正确的姿势，良好的姿势可以改善身体的健康状况和减少日常生活中的疲劳感。而现代人由于长时间的久坐和久立，常常存在不正确的姿势，导致身体出现各种健康问题。因此，准确检测人体姿态变化并提示调整姿势具有重要的现实意义。
穿戴式人体姿态监测系统能够实时检测身体的姿势变化，并提供建议，以帮助用户保持正确的姿势。这种系统可以广泛应用于工作场所、学习场所、医疗领域等多种场合。
2.技术方案
穿戴式人体姿态监测系统采用灵敏度高、准确性高的MEMS传感器实现对人体姿态监测的功能。本系统的方案包括以下几个方面：
（1）传感器选择：使用MEMS加速度计和陀螺仪传感器对人体在三个维度上的姿态进行检测，通过采集加速度和角速度数据，计算出人体姿态的变化情况。
（2）数据处理算法：采用卡尔曼滤波算法对传感器数据进行处理，滤除噪声，提高姿态测量精度。
（3）应用程序开发：开发Android应用程序，能够监测用户的姿势变化并提供姿势调整建议。用户可以通过罩杯电子邮件、微信等社交软件和微博分享自己的进度，互相比较并加油。
3.当前进展和存在的问题
目前，我们已经完成了系统硬件和软件的初步设计。使用MEMS传感器采集到了人体在三个维度上的姿态变化数据，并使用卡尔曼滤波算法对数据进行处理，得到了较为准确的人体姿态变化测量结果。在Android应用程序中，我们实现了姿态监测功能和基本的姿势调整建议功能。
但是，目前还存在一些问题需要解决。首先，尚未对系统进行实际使用测试，系统的准确性和可靠性需要进一步验证。其次，我们需要进一步研究如何提高系统的运行时间和耗电量，以使系统能够长时间使用。
4.后续工作计划
在未来的工作中，我们将集中解决上述存在的问题，并进一步完善系统。具体计划如下：
（1）进行系统准确性测试和应用场景测试，验证系统的可靠性。
（2）研究如何提高系统的运行时间和耗电量，以实现更长时间的使用。
（3）增加更多的姿势调整建议，根据用户的反馈和需求改进应用程序。