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基于OpenCV的人脸跟踪识别系统研究的中期报告
一、研究背景
随着计算机视觉技术的快速发展，人脸跟踪识别技术已经在很多领域得到了广泛的应用，比如安防监控、人脸识别、虚拟现实等领域。其中，基于OpenCV的人脸跟踪识别系统在实现简便、功能丰富的同时，还具有较高的效率和准确性，因此受到了广泛的关注。
二、研究目的与意义
本研究旨在基于OpenCV开发一款人脸跟踪识别系统，该系统能够对视频流中的人脸进行实时跟踪、识别并进行简单的处理，为安防监控等领域提供便捷而有效的应用。通过本研究，可以提高人脸跟踪识别技术在实际应用中的可用性和精度，为相关领域的发展做出积极的贡献。
三、研究内容
1、研究OpenCV库的使用方法，了解其中的人脸识别、人脸跟踪等功能的实现原理。
2、确定系统架构和功能模块，设计相关算法，实现人脸跟踪、识别、绘制和处理等功能。
3、搜集和整理相关数据集和算法，进行模型训练和参数调整，提高识别和跟踪的准确性和鲁棒性。
4、对系统进行测试和性能评估，分析优缺点，得出改进建议或优化方案，提高系统的可用性和实用性。
四、研究方法
1、文献查阅法：查阅相关文献，了解人脸跟踪识别技术的研究现状、发展趋势和应用场景。
2、开发实践法：采用OpenCV等工具框架，通过代码编写来实现人脸跟踪识别系统，不断优化和测试。
3、数据分析法：通过收集和整理相关数据集，利用统计学、机器学习等方法对数据进行分析和建模，进一步提高系统的性能。
五、预期成果
1、基于OpenCV的人脸跟踪识别系统的开发实现。
2、对系统进行评估和分析，得出改进建议或优化方案。
3、形成一定规模和质量的人脸跟踪识别数据集，为相关研究提供数据支持。
4、在人脸跟踪识别技术领域发表论文或专利，并将成果应用于实际场景。