基于模糊贴近度和距离测度的区间组合预测的中期报告.docx

基于模糊贴近度和距离测度的区间组合预测的中期报告
概述：
本研究基于模糊贴近度和距离测度的区间组合预测方法，旨在提高预测结果的准确性和可靠性。本文将介绍已完成的工作和下一步工作的计划。
已完成的工作：
1.研究背景和文献综述
本文介绍了预测方法的研究背景和相关文献综述。研究表明，区间组合预测方法具有很好的应用前景，但存在一定的局限性。因此，研究如何提高区间组合预测方法的准确性和可靠性具有重要意义。
2.区间数值的确定
为了减少预测误差的影响，本研究采用了区间估计方法。对于每个变量，确定其上下限，得到其区间估计值。
3.模糊贴近度的计算
本研究采用了模糊贴近度的计算方法，将样本数据分为训练集和测试集，通过计算训练样本与测试样本之间的距离和相似度，得到样本之间的模糊贴近度。
4.距离测度的计算
本研究采用了距离测度的计算方法，将样本数据分为训练集和测试集，通过计算训练样本与测试样本之间的距离和相似度，得到样本之间的距离测度。
下一步工作的计划：
1.构建模型
本研究将会构建区间组合预测模型，以提高预测结果的准确性和可靠性。
2.模型验证
对构建好的模型进行验证，利用测试集进行测试，验证模型的预测能力。
3.结果分析
对模型进行结果分析，对预测结果进行准确性和可靠性的分析。若不符合预期要求，则对模型进行改进，直到得到期望结果。
结论：
基于模糊贴近度和距离测度的区间组合预测方法是一种有效的预测方法，可以提高预测结果的准确性和可靠性。为了进一步提高该方法的预测效果，本研究将会构建区间组合预测模型，验证其有效性，并对模型进行改进。