用matlab-实现基于直方图均衡化的彩色图像增强.pdf

基于直方图均衡化的彩色图像增强研究报告

Matlab程序如下：
clc;
RGB=imread('fruit.jpg');%输入彩色图像，得到三维数组

R=RGB(:,:,1);%分别取三维数组的一维，得到红绿蓝三个分量
G=RGB(:,:,2);%为RGB。
B=RGB(:,:,3);

subplot(4,2,1),imshow(RGB);%绘制各分量的图像及其直方图
title('原始真彩色图像');%
subplot(4,2,3),imshow(R);
title('真彩色图像的红色分量');
subplot(4,2,4),imhist(R);
title('真彩色图像的红色分量直方图');
subplot(4,2,5),imshow(G);
title('真彩色图像的绿色分量');
subplot(4,2,6),imhist(G);
title('真彩色图像的绿色分量直方图');
subplot(4,2,7),imshow(B);
title('真彩色图像的蓝色分量');
subplot(4,2,8),imhist(B);
title('真彩色图像的蓝色分量直方图');

r=histeq(R);%对个分量直方图均衡化，得到个分量均衡化图
像
g=histeq(G);
b=histeq(B);
figure,
subplot(3,2,1),imshow(r);
title('红色分量均衡化后图像');
subplot(3,2,2),imhist(r);
title('红色分量均衡化后图像直方图');
subplot(3,2,3),imshow(g);
title('绿色分量均衡化后图像');
subplot(3,2,4),imhist(g);
title('绿色分量均衡化后图像直方图');
subplot(3,2,5),imshow(b);
title('蓝色分量均衡化后图像');
subplot(3,2,6),imhist(b);
title('蓝色分量均衡化后图像直方图');
figure,%通过均衡化后的图像还原输出原图像
newimg=cat(3,r,g,b);%
imshow(newimg,[]);
title('均衡化后分量图像还原输出原图');

程序运行结果：
通过matlab仿真，比较均衡化后的还原图像与输入原始真彩色图像，输出图像轮廓更清晰，
亮度明显增强。