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蜂窝网络消除非视距传播误差的定位算法研究的综述报告
随着人们对于定位技术需求的不断增长，蜂窝网络成为了一种重要的位置服务基础设施。然而，由于无线信号在非视距传播中存在较大的距离误差和多径效应等问题，利用传统的定位方法进行蜂窝网络定位难以保证精度和可靠性。因此，消除非视距传播误差的定位算法研究成为了当前研究的热点之一。
目前，针对蜂窝网络定位问题，主要有两种定位方法：符号定位和距离定位。符号定位是利用基站和移动终端之间的时间同步信号进行位置估计。虽然有些商用系统利用符号定位技术进行位置服务，但其定位精度较低，受到多径效应影响较大。距离定位则是利用蜂窝网络中的距离信息进行位置计算，通常用圆、球或双曲线等几何图形表示，其优点是定位精度高且可靠。
消除非视距传播误差的定位算法主要有两类：基于测距技术的算法和基于信号传播模型的算法。
基于测距技术的算法中，最为常见的是基于全球定位系统（GPS）和无线定位系统（WLS）的方法。GPS是一种被广泛应用的定位系统，利用多个GPS卫星进行定位。但由于GPS卫星信号在城市密集区域和室内等场所易受到阻抗，导致定位精度下降。WLS则是一种基于时间差等测距技术的定位系统，通过接收多个基站发射的信号，利用其到达时间的差异来计算移动终端与各个基站之间的距离。该方法可以采用加权最小二乘法进行位置计算，消除非视距传播误差。
基于信号传播模型的算法则是通过建立合适的信号传播模型，利用多径效应对定位进行校正。例如，利用多径效应造成的相位延迟和多径时间差，可采用相位测量和时间差测量等方式来进行补偿。此外，还可以利用机器学习技术，学习基站与移动终端之间的信号传播模型，以消除非视距传播误差，提高定位精度。
总而言之，消除非视距传播误差的定位算法是当前蜂窝网络定位的热点问题。针对该问题，可以采用基于测距技术和基于信号传播模型的算法，以提高蜂窝网络定位的精度和可靠性。未来，随着5G技术的发展，预计将会出现更加高精度和可靠的蜂窝网络定位算法。