基于Matlab的织物疵点检测系统【毕业论文-绝对精品】.doc

目录摘要1Abstract1第一章绪论2第1.1节织物瑕疵检测简介2第1.2节图像处理技术4第1.3节本文的主要内容以及章节安排6第二章基础知识7第2.1节MATLAB的介绍7第2.2节图像处理工具箱和小波工具箱8第三章基于小波变换的织物瑕疵分析11第3.1节二维小波变换11第3.2节主要分析流程13第3.3节基于小波变换的瑕疵检测过程14第四章总结21参考文献22致谢23附录24摘要在纺织品生产中织物疵点检测是很重要的一个环节。本文在对图像处理技术以及织物瑕疵检测特征值的提取方法一定理解基础上借助Matlab中的图像处理工具箱和小波分析工具箱重点分析了织物瑕疵检测的过程。实验表明该方法可以识别简单的织物瑕疵。关键词：织物瑕疵检测图像处理小波变换AbstractFabricdefectdetectionplaysanimportantpartintheproductionprocessofthefabric.InthispaperonthebasisofunderstandingofimageprocessingtechnologyandthemethodofcharacterextractionforthefabricdefectstheprocessoffabricdefectdetectionisanalyzedwiththehelpofimageprocessingtoolboxandwavelettoolboxinMatlab.Theexperimentsshowthatthismethodcanidentifysomesimpledefectsinthefabric.Keyword:FabricdefectdetectionImageprocessingWaveletanalysisWavelettransform第一章绪论第1.1节织物瑕疵检测简介织物瑕疵检测的背景及意义在纺织品生产中织物的瑕疵检测是质量控制的一项重要内容而织物疵点又是检验的重点.在现代科学技术的推动下纺织行业的生产效率有了大幅提高但织物疵点检测却依然停留在人工检测阶段。由于该方法存在检测速度低、误检率和漏检率高、检验结果受人员主观因素影响大等缺点织物疵点的检测技术已成为当今制约纺织行业进一步发展的“瓶颈”。而根据我国国情和纺织业的实际情况研究并开发适合我国纺织工业情况的疵点自动检测系统对提高纺织品的质量、增强出口竞争力兼具重要的社会和经济意义。二、国外织物瑕疵检测技术的发展现状自20世纪70年代初国内外的研究人员开始注重织物疵点检测技术到90年代后期形成了一个研究高潮[1]。中国、中国台湾、韩国、日本、美国、以色列和瑞士等国家和地区的学者参考和借鉴了其他工业检测系统的开发经验以及数学和计算机等学科的最新科研成果发表了大量的相关文章和研究论文使织物疵点检测的理论水平不断提高对织物疵点自动检测系统的开发给予了理论指导。并且国外研究人员通过对计算机理论、模式识别、自动控制理论的深入研究和综合运用推出了织物疵点检测的商业化产品如以色列埃尔博特(EVS)公司的I-TEX验布系统[2]、瑞士Uster公司Fabriscan自动验布系统和比利时BARCO公司的验布系统。但真正适用于实际生产并被市场接纳的并不多市场主要占有者为以色列的EVS公司。三、国内织物瑕疵检测技术的发展现状国内对于织物疵点自动检测也进行了大量的研究如东华大学、华中科技大学、浙江理工大学、苏州大学等学校的学者对此都有比较深入的研究在对图像的识别上已经取得了很好的成果但鲜有成熟的自动检测系统出现。因此织物疵点的自动检测是近年来国内外学者共同关注和研究的热门课题之一。四、织物瑕疵的种类织物瑕疵的种类有很多如叉绞(如图1.1)、缺经(如图1.2)、跳梭(如图1.3)和带纬(如图1.4)和坍纬拔出(图1.5)等等。图1.1叉绞图1.2缺经图1.3跳梭图1.4带纬图1.5坍纬拔出第1.2节图像处理技术所谓计算机图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。其内容是十分丰富的包括数字图像