基于LINUX的网络数据抓取识别系统的设计与实现的中期报告.docx

基于LINUX的网络数据抓取识别系统的设计与实现的中期报告
一、项目说明：
本项目是基于LINUX操作系统的网络数据抓取识别系统的设计与实现，旨在实现数据传输的监控和数据包的抓取以及判断网络数据类型和分析网络载荷等操作。
二、项目进展：
目前已完成项目需求分析、系统设计和系统实现的第一阶段。
1.需求分析：
本项目主要需要实现以下功能：
（1）抓取网络数据包，实现数据包的实时监控；
（2）解析网络数据包，根据数据包的类型进行分类判断，并获取关键信息；
（3）分析网络载荷，计算网络流量和带宽使用情况。
2.系统设计：
（1）数据包抓取模块：采用libpcap库实现数据包的抓取和过滤，获取网络数据包的原始数据；
（2）数据包解析模块：对数据包进行解析和分类，根据不同协议进行处理，并提取关键信息；
（3）载荷分析模块：对数据包载荷进行分析，计算网络流量和带宽使用情况。
3.系统实现：
（1）数据包抓取模块：采用libpcap库，以C++语言实现数据包的抓取和过滤；
（2）数据包解析模块：采用L7-filter库和protobuf数据结构，以C++语言实现数据包的解析和分类；
（3）载荷分析模块：采用R统计分析语言实现对网络流量和带宽的计算和分析。
三、下一步计划：
下一步计划是完成系统实现的第二阶段，主要包括：
（1）完善数据包解析模块，增加对更多协议的支持；
（2）完善载荷分析模块，增加统计图表展示功能；
（3）增加网络攻击检测功能，实现对网络攻击的实时监测和预警。
四、难点与解决方案：
在项目实现的过程中，遇到了较多的挑战，主要有以下几个方面：
（1）数据包解析规则的设计和实现；
（2）不同操作系统和协议的差异性导致的适配问题；
（3）数据统计和图表展示的实现。
为了解决以上问题，我们将采用以下解决方案：
（1）采用protobuf数据结构，实现数据包解析规则的快速实现；
（2）采用跨平台的C++编程实现，增加系统的可移植性；
（3）采用R语言和ggplot2数据可视化库，增加数据统计和图表展示的功能。