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低渗透油藏水平井产能评价方法研究的综述报告
低渗透油藏是指渗透率较低的油藏，即渗透率小于0.1mD的油藏。由于渗透率低，油藏中的原油流动能力差，难以实现高产稳产。因此，对低渗透油藏水平井产能的评价成为了油气勘探开发研究的热点之一。本文将针对低渗透油藏水平井产能评价方法展开论述。
低渗透油藏水平井产能评价方法研究的综述报告
常规评价方法：包括物理模型、含水量测定、生产试验等方法。
物理模型：通过将低渗透油藏抽象成一定的物理模型来模拟流体在油藏内部的流动过程，计算流体在油藏内的分布、流量、压力变化等影响生产的因素。物理模型的建立需要考虑油藏的地质构造、物性参数等多种因素，能够有效地解决井间衰竭的影响，对低渗透水平井产能的评价具有重要的意义。
含水量测定法：该方法是通过采集油井产液体样品并进行含水量测定，了解井底流体含水量、水油界等信息。但是该方法只适用于井底含水量低的情况，对于含水率高的情况无法准确评价。
生产试验法：生产试验法是通过对低渗透油藏水平井的生产进行全面监测和试验，记录压力、温度、产量等数据，建立反映水平井产能特征的模型，分析和评价低渗透水平井的产能。
新型评价方法：包括数值模拟、人工神经网络法、经验公式法等方法。
数值模拟法：数值模拟是一种利用计算机数值方法对物理过程进行模拟和计算的方法。数值模拟法可以根据不同的流体力学模型和井网排列模型，运用计算机模拟低渗透水平井油流的运移过程，模拟油井产油量、含水量和油藏压力等特征参数值，对低渗透水平井产能进行全面评价。
人工神经网络法：人工神经网络法是通过构建人工神经网络模型，将传统的统计分析、数学模型和机器学习算法相结合，以优化网络结构，调整各层权值，从而实现目标函数的最优化。人工神经网络法在低渗透油藏水平井产能的评价中得到了广泛应用，能够减少计算量，提高评价精度并取得了很好的应用效果。
经验公式法：推导低渗透水平井产能的经验公式，通常考虑的因素包括油藏性质（如渗透率、孔隙度）、生产压力、产量等因素，通过建立关系模型，计算预测低渗透水平井的产能。
总结：各种方法均有其优缺点，在低渗透油藏水平井产能评价中，需要综合运用多种方法，以获得更加准确的评价结果。其中，新型评价方法在精度和效率方面优势明显，特别是数值模拟和人工神经网络法在低渗透水平井产能评价方面具有广泛应用前景。