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基于SOPC的图像融合系统的中期报告
一、研究内容
本文研究基于SOPC（SystemOnProgrammableChip）的图像融合系统设计和实现。
图像融合是指利用不同波段或不同角度采集的多幅图像信息，对图像进行加权合成，以获得更加准确、全面、具有丰富纹理信息、动态变化的结果图。其主要应用于军事侦察、卫星遥感、医学影像等领域。
SOPC是将整个系统所需的各种数字电路通过FPGA、DSP、ARM等可编程器件实现集成的一种技术，可以极大地提高系统集成度、降低系统成本、提高系统功能。
本文旨在设计一种基于SOPC的图像融合系统，具有可扩展性、高效性、可靠性和低功耗特点，可以满足不同领域对图像融合系统的需求。
二、研究进程
目前，本研究已完成以下工作：
1.研究了图像融合的相关算法原理和实现方法，包括小波变换、IHS转换等。
2.设计了图像融合系统的硬件架构，采用了基于FPGA和ARM的嵌入式系统。
3.编写了嵌入式系统的操作系统，支持Linux和RTOS等多种操作系统。
4.实现了小波多分辨率图像融合算法，并在板载摄像头上进行了实验验证。
5.设计了基于FPGA和ARM的实时图像处理板，可以实现多路视频输入、图像压缩和图像融合等功能。
下一步工作将包括：
1.设计并实现IHS和其他图像融合算法，并进行性能测试和比较。
2.进一步测试和优化系统性能，包括图像采集速度、图像处理速度和能耗等方面。
3.设计和实现图像融合系统的软件性能优化和接口设计，以支持更广泛的应用场景。
4.提高系统可靠性和安全性，包括硬件设计、软件设计和网络安全等方面。
三、总结
本文研究了基于SOPC的图像融合系统设计和实现。通过设计和实现多种图像融合算法和硬件结构，实现了对不同领域对图像融合系统的需求的满足。未来，我们将进一步提高系统性能和可靠性，以实现更广泛的应用场景。