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基于Ontology的旅游黄页语义检索研究与应用的中期报告
本次中期报告主要介绍了基于Ontology的旅游黄页语义检索研究与应用项目的研究情况和进展情况。以下是本次中期报告的主要内容：
1.研究背景和意义
随着旅游业的发展，越来越多的人开始使用互联网来查询旅游信息。然而，由于信息的海量化和复杂化，传统的文本检索已经无法满足用户的需求。因此，基于Ontology的语义检索逐渐成为了研究的热点。
本项目致力于研究基于Ontology的旅游黄页语义检索方法，并将其应用于实际的旅游信息查询系统中。通过构建旅游Ontology，实现旅游信息检索的精准化和智能化，提高用户查询效率和体验，并以此推动旅游业的发展。
2.研究内容和目标
本项目的研究内容主要包括旅游Ontology的构建、旅游信息的语义表示、语义匹配算法的研究和实验评价。具体的研究目标如下：
（1）构建旅游Ontology，包括定义旅游概念、属性和关系；
（2）根据旅游Ontology对旅游信息进行语义建模和表示，包括建立旅游资源描述、旅游需求描述等；
（3）研究基于Ontology的旅游黄页信息检索算法，包括语义相似度计算、关键词匹配等，实现精准化和智能化旅游信息检索；
（4）基于实际数据进行实验评价，验证所提出的方法的有效性和性能。
3.研究进展情况
（1）旅游Ontology的构建
已经完成了旅游Ontology的构建，包括旅游资源和旅游需求两个模块。旅游资源模块涉及景点、酒店、机票、车票等旅游资源的定义和属性，旅游需求模块涉及用户的旅游需求、时间、方式等属性和关系。同时，根据不同类型的旅游资源进行分类，如景点按照地理位置分类、酒店按照星级分类等，进行更精细化的建模。
（2）旅游信息的语义表示
通过旅游Ontology，对旅游信息进行了语义建模和表示。将不同旅游资源的属性和关系抽象成为概念，如景点的维度、经度、名称等抽象为景点概念，酒店的名称、地理位置、价格等抽象为酒店概念。同时，根据用户的旅游需求进行语义匹配，找到与用户需求相匹配的旅游资源。
（3）语义匹配算法的研究
目前正在进行基于Ontology的旅游黄页信息检索算法的研究。采用语义相似度计算和关键词匹配相结合的方法，提高旅游信息检索的精确度和召回率。
（4）实验评价
接下来将基于实际数据进行实验评价，验证旅游黄页语义检索方法的有效性和性能。最终，将开发一个基于Ontology的旅游信息查询系统，将所提出的方法应用于实际的旅游信息检索中，提高用户查询效率和体验。
4.总结和展望
本报告主要介绍了基于Ontology的旅游黄页语义检索研究与应用项目的研究背景、研究目标、研究进展情况等方面的内容。虽然目前还有很多工作需要完成，但是我们相信，通过不断的研究和努力，基于Ontology的旅游黄页语义检索方法将能够得到更加广泛的应用，为提高旅游信息查询的精准度和智能化水平做出贡献。