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数据挖掘技术在高校图书馆基础信息管理中的应用研究的中期报告
本研究旨在探讨数据挖掘技术在高校图书馆基础信息管理中的应用。目前，已完成文献调研和数据收集工作，并初步分析了数据。
一、文献调研
在文献调研中，本研究主要关注了以下几个方面：
1.数据挖掘技术在图书馆中的应用案例：通过查阅文献，了解数据挖掘技术在图书馆中的应用案例，包括馆藏管理、读者服务、图书推荐等方面。
2.数据挖掘技术的相关理论和方法：对数据挖掘技术的相关理论和方法进行了系统的梳理和研究，包括数据预处理、数据挖掘算法、模型评价等方面。
3.改进基础信息管理的需求和挑战：分析了当前高校图书馆基础信息管理的问题和挑战，包括信息管理效率低下、信息准确性不高、信息共享不够等方面。
二、数据收集
本研究选择了某高校图书馆作为研究对象，采用了问卷调查和访谈的方式，收集了相关数据。问卷调查主要涵盖了以下几个方面：
1.馆藏信息管理：包括图书编目、分类、标识等方面。
2.读者信息管理：包括读者注册、借阅记录、阅读喜好等方面。
3.计算机设备信息管理：包括设备购置、维修、更新等方面。
访谈主要针对图书馆的管理员和工作人员，了解他们对图书馆基础信息管理的看法和感受。
三、数据分析
通过数据收集，本研究初步了解了某高校图书馆基础信息管理的现状。接下来，本研究将对数据进行分析，提取其中的有用信息，并采用数据挖掘技术进行模型建立和应用。如图书推荐、读者画像、设备故障预警等方面。
总之，本研究将继续探究和应用数据挖掘技术在高校图书馆基础信息管理中的优势，并尝试提出可行的解决方案，以提高图书馆信息管理的效率和准确性，提高服务质量和读者满意度。