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基于心脏CTA体数据的冠脉计算机辅助诊断系统核心技术研究与实现的中期报告 (Mid-termreportonthecoretechnologyresearchandimplementationofcoronaryarterycomputer-aideddiagnosissystembasedonheartCTAbodydata) 摘要 随着计算机技术的发展和普及,医疗影像诊断已经成为医疗技术的重要支柱之一。计算机辅助诊断系统(CAD)作为医疗影像诊断技术的重要分支之一,正在为诊断医师提供日益精细、高质量的影像分析服务。本文基于心脏CTA体数据,对冠脉计算机辅助诊断系统的核心技术进行了探讨和研究。具体包括:心脏CTA数据预处理、冠脉分割、冠脉中心线提取、冠脉钙化分析及冠脉狭窄量化等方面的研究内容。我们采用最先进的计算机视觉及机器学习方法,对这些问题进行了深入的分析和研究,并在实验中验证了相关算法的有效性和可行性。 关键词:计算机辅助诊断、心脏CTA、冠脉分割、中心线提取、钙化分析、狭窄量化。 Abstract Withthedevelopmentandpopularizationofcomputertechnology,medicalimagingdiagnosishasbecomeoneoftheimportantpillarsofmedicaltechnology.Asanimportantbranchofmedicalimagingdiagnosistechnology,computer-aideddiagnosissystem(CAD)isprovidingincreasinglysophisticatedandhigh-qualityimageanalysisservicesfordiagnosticphysicians.BasedontheheartCTAbodydata,thispaperexploresandstudiesthecoretechnologyofcoronaryarterycomputer-aideddiagnosissystem,includingresearchonheartCTAdatapreprocessing,coronaryarterysegmentation,coronaryarterycenterlineextraction,coronaryarterycalcificationanalysis,andcoronaryarterystenosisquantification.Weusestate-of-the-artcomputervisionandmachinelearningmethodstoanalyzeandresearchtheseissuesindepth,andverifytheeffectivenessandfeasibilityofrelatedalgorithmsinexperiments. Keywords:computer-aideddiagnosis,heartCTA,coronaryarterysegmentation,centerlineextraction,calcificationanalysis,stenosisquantification.