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基于Davinci平台的室内智能监控系统设计的中期报告
一、项目介绍
本项目是基于Davinci平台设计的室内智能监控系统，旨在建立一个集安防、环境、能耗等功能于一体的智能化系统。该系统可以通过多个切入点实时检测室内的环境参数、动态情况并进行分析，实现对室内区域的智能监控和管理。本报告记录了本项目的中期进展情况。
二、项目进展
1.系统架构设计
基于需求分析，我们目前已经完成了系统的整体架构设计。系统分为三个层次：硬件、中间件、应用层。硬件部分负责采集室内环境数据，中间件负责数据的传输、存储和处理，应用层则是系统的用户界面和业务逻辑的实现。
2.硬件设计
我们已经完成了硬件选型和原型设计。根据需求，我们选择了RaspberryPi4B、ESP32、传感器等硬件，并完成了硬件原型的制作。硬件原型包括：一个室内环境监测装置（包括温湿度传感器、空气质量传感器等）、一个移动机器人（用于巡逻）、一个门禁控制器等。
3.中间件设计
基于Davinci平台，我们完成了中间件的设计。中间件主要负责数据的传输、存储和处理，包括数据的采集、协议转化、存储等功能，实现了数据的实时传输和离线处理。同时，还根据需求设计了数据可视化的UI界面。
4.应用层设计
目前应用层的设计已经完成了部分功能，包括人脸识别门禁、室内环境监测和移动机器人控制等。我们使用Python进行应用层的开发，使用了OpenCV、深度学习框架等工具。
三、下一步工作计划
1.完善应用层设计
在进一步实现应用层功能的过程中，需要更加合理地利用硬件资源，提高系统稳定性和可维护性。同时，根据用户反馈优化界面交互和显示效果。
2.针对特定业务场景进行深度学习算法的优化
在应用层的开发过程中，我们发现当前使用的深度学习算法在特定业务场景下存在不足。我们将针对特定场景进行深度学习算法的优化，提高系统在该场景下的准确率和鲁棒性。
3.完整的演示和测试
我们计划通过对整个系统的组装、调试和测试，完成对该系统的完整演示和测试。在实际场景下验证系统的可行性和优越性。同时，根据用户反馈和需求的变化进行系统的完善和优化。