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基于分形理论的风速时间序列分析及预测的中期报告
说明：
本文档为中期报告，包括研究内容、进度和未来工作计划等方面的介绍。
研究内容：
本研究基于分形理论对风速时间序列进行分析和预测。分形理论是一种新兴的数学工具，适用于描述自然界中的复杂现象。风速时间序列具有非线性、非平稳和非高斯性等特点，分形理论可以很好地描述这些特点。
本研究主要包括以下内容：
1.对风速时间序列进行分形特征分析，包括分形维数和分形谱等。
2.探究不同分形特征与风速时间序列的关系，分析其物理意义和应用价值。
3.基于分形理论，建立风速时间序列预测模型，比较不同模型的预测效果。
进度:
目前，本研究已经完成了数据采集和预处理工作，包括对风速时间序列的筛选、清洗和归一化等。并且，已经进行了分形特征分析和探究不同分形特征与风速时间序列的关系。同时，还比较了不同的预测模型，初步确定了预测模型。
未来工作计划：
1.深入研究分形理论在风速时间序列中的应用，进一步分析不同分形特征的物理意义。
2.优化预测模型，提高预测精度。
3.继续进行实验，验证预测模型的可行性和有效性。
4.撰写毕业论文，撰写研究成果论文并发表。