基于边缘的IP网络链路流量估计方法研究的综述报告.docx
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基于边缘的IP网络链路流量估计方法研究的综述报告边缘网络的快速发展在很大程度上依赖于IP网络链路的流量管理。由于网络中的带宽资源有限,如何精确地估计链路流量并及时调整网络带宽分配成为关键技术。本文将综述基于边缘的IP网络链路流量估计方法的研究现状。一、传统的链路流量估计方法传统的链路流量估计方法通常使用流量计算模型结合采样技术来估计链路流量。其中最常用的采样技术是统计分组抽样(SPS),即在链路上传输数据包中以固定的间隔采取一个固定大小的样本数据包。包内容被检测后,通过数学统计方法估计链路的吞吐量。这种方
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基于随机规划的IP流量矩阵估计方法的研究的中期报告本次研究旨在探究基于随机规划的IP流量矩阵估计方法,通过对已有的研究进行总结和分析,确定研究方法和实验设计,并进行初步实验,为后续研究打下基础。首先,我们对已有的相关研究进行了梳理和总结。在IP流量矩阵估计方面,已有的方法主要包括基于样本矩阵分解的方法、基于协同过滤的方法和基于随机规划的方法。其中,基于随机规划的方法因其相对简单且易于实现,被广泛应用于IP流量矩阵估计问题中。此外,我们还探讨了IP流量矩阵估计的应用场景和重要性,并对随机规划方法的相关理论进
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