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基于数据仓库的银行客户信息管理系统的设计与实现的中期报告
一、研究背景及意义
近年来，随着社会经济的快速发展和信息化水平的不断提高，银行业对客户信息管理的要求也愈发严格，因而开发一种高效、可靠的银行客户信息管理系统具有重要的意义。数据仓库技术在企业信息化建设中的应用也日趋广泛，其采用多维数据模型，将从不同业务系统中提取的数据集成到一个统一的数据库中，方便用户进行查询和分析。因此，本文将基于数据仓库技术，设计并实现一种银行客户信息管理系统，以提高银行客户信息管理的效率和便捷性。
二、研究内容
1.系统分析：本文将分析银行客户信息管理系统中所需要完成的基本功能与需求，对使用场景进行设计和制定相应的管理策略。
2.数据仓库设计：本文将建立一个多维数据模型，从不同银行业务系统中提取数据，并进行集成和规范化处理。同时，将设计适合数据查询与分析的全面性、多样性和灵活性的数据仓库。
3.系统实现：在数据仓库搭建完成后，将开发一个基于此的银行客户信息管理系统，并实现针对不同类别的客户信息查询、分析和管理等功能。
三、研究步骤
1.收集银行业务系统中的原始数据，并进行初步处理，保证数据的统一性和一致性。
2.根据业务需求和数据特点，进行多维数据模型设计，通过建立事实表和维度表，确立数据结构的关系。
3.利用ETL工具进行数据清洗、转化和加载，将处理好的数据存入数据仓库中。
4.设计银行客户信息管理系统，包括用户接口设计、系统架构设计、后台程序设计和数据库管理等。
5.实现系统功能，包括客户信息的查询、分析和管理，以及数据可视化展示等。
四、预期成果
1.建立并优化了银行客户信息管理系统，提高了银行客户信息管理的效率。
2.构建实践经验和理论知识，为数据仓库技术在银行业务中的应用提供借鉴。
3.探索数据仓库技术在银行业务中的实际应用效果，为数据仓库技术在其他领域的应用提供参考。