三维模型检索中几种特征提取方法实现研究的中期报告.docx

三维模型检索中几种特征提取方法实现研究的中期报告
1.研究背景和意义：
随着计算机技术的不断发展，三维模型在工程、建筑、娱乐等多个领域中得到广泛应用。大量的三维模型数据使得人们需要更快速和准确地检索与之相关的信息。因此，三维模型检索技术的研究具有重要意义。而三维模型的特征提取是实现三维模型检索的关键。
2.目前常用的三维模型特征提取方法：
(1)基于形状的特征提取方法
由于三维模型的形状特征具有不变性，因此基于形状的特征提取方法成为了主流。如：形状描述符、重心描述符、图形学、视觉词汇等方法。
(2)基于拓扑的特征提取方法
基于拓扑的特征提取方法主要是通过拓扑结构研究三维模型的局部或全局特征，例如：边、角、平面等。
(3)基于颜色的特征提取方法
颜色是人眼观察三维模型时的一个重要特征，因此基于颜色的特征提取方法在三维模型检索领域中得到了广泛应用。例如使用颜色直方图、颜色空间等方式。
3.研究进展和问题分析：
当前三维模型特征提取方法被广泛应用，但是仍然存在一些问题。例如，基于形状的方法存在对噪声和失真数据敏感的问题，缺乏对部分匹配和对称性的处理；基于拓扑的方法虽然具有较好的鲁棒性，但是难以处理对称性以及旋转和刚性变换引起的变化；基于颜色的方法则在不同光照情况下效果不一。
4.研究计划和展望：
在之后的研究中，我们将集中优化当前的三维模型特征提取方法，改进其对噪声和失真数据的鲁棒性和对对称性以及旋转和刚性变换的处理能力，提高三维模型检索的准确度和效率。同时，在新的技术发展和需求的基础上，探索新的特征提取方法和技术应用，为三维模型检索技术的发展做出贡献。