工业微细粉尘在线监测技术的研究的中期报告.docx
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工业微细粉尘在线监测技术的研究的中期报告.docx
工业微细粉尘在线监测技术的研究的中期报告本文将对工业微细粉尘在线监测技术的研究的中期报告进行阐述。1.研究背景工业微细粉尘对人体健康和环境造成的危害已经得到了广泛的关注。为了减少粉尘对生产环境和工人健康的危害,开展工业微细粉尘在线监测技术的研究是必要的。2.研究内容本研究采用了光学、电学、声学等检测手段,对工业微细粉尘在线监测技术进行了探究。主要研究内容包括以下三个方面:(1)基于激光散射的光学监测技术该技术采用激光器照射物质,通过散射光的特性来测量物质的粒径和浓度。本研究通过实验验证了该技术的可行性。(
工业微细粉尘在线监测技术的研究.doc
工业微细粉尘在线监测技术的研究可吸入颗粒物(PM10、PM2.5)作为雾霾天气的元凶已成为日常空气质量的主要指标。能源工业和工业生产排放烟气作为空气中可吸入颗粒物的主要来源,实现工业微细粉尘排放的在线监测对治理烟气污染及落实国家相关环保政策具有重要意义。本文在总结国内外粉尘浓度和粒径监测技术现状的基础上,基于Mie散射理论和Lambert-beer定律研究并设计了面向工业微细粉尘的在线监测系统。首先阐述了粉尘浓度和粒径分布的测量原理,给出了散射光强测量系统的设计方案及各组成部分(激光器、光路系统、光电探测
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基于成像法的工业微细粉尘监测系统的设计与研究的中期报告本论文旨在设计和研究一种基于成像法的工业微细粉尘监测系统,该系统可以通过图像处理技术实时检测微细粉尘的浓度和分布情况。本中期报告将介绍研究的背景、研究的目的、研究的内容和进度、已取得的结果以及未来研究计划。一、研究背景工业生产中产生的微细粉尘对人体健康和环境质量都会造成严重的影响。因此,发展工业微细粉尘监测系统具有重要的现实意义和广阔的应用前景。目前市场上已有一些微细粉尘监测系统,但大部分采用激光散射原理或光学原理,存在一些缺陷,如价格昂贵、实时性差、
基于反向建模的锅炉排烟粉尘浓度在线监测方法研究的中期报告.docx
基于反向建模的锅炉排烟粉尘浓度在线监测方法研究的中期报告中期报告一、选题背景和研究意义排烟粉尘是锅炉烟气中的主要污染物之一,对环境和人体健康均有害。传统的排烟粉尘监测方法需要样品采集、实验室分析等步骤,成本高、时效性差。因此,开发一种基于反向建模的锅炉排烟粉尘浓度在线监测方法,具有重要的应用价值和研究意义。二、研究内容和进展本研究借鉴了机器学习领域的反向建模方法,首先利用神经网络、支持向量机等方法对锅炉各个参数进行建模,以烟气流量、炉膛温度、空气系数等参数为主要输入,预测排烟粉尘浓度等参数为输出。在建模过