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基于DEA-SCOR综合模型的我国港口物流服务流程效率评价的实证研究的中期报告
中期报告
本研究旨在基于DEA-SCOR综合模型，评价我国港口物流服务流程的效率，以提高港口物流服务质量和水平，促进我国外贸和经济发展。
研究进展：
1.数据收集和预处理
我们对2019年我国380个港口的物流服务流程数据进行了收集和处理，包括物流服务的收发、存储、配送、加工等环节的数据。对于存在缺失值的数据，采用平均值法进行了填充，并进行了正则化处理。
2.DEA模型构建
我们采用DEA方法对各个港口的流程效率进行评价。利用DEA方法可以分析出港口物流服务流程的最优效率和效率低下的港口，为港口管理和服务改进提供参考依据。
3.SCOR模型应用
SCOR是一种基于过程管理的工具，它可以帮助企业分析其流程的效率和优化方案。我们将SCOR模型应用于港口物流服务流程中，可以更好地评估港口物流服务过程中各个环节的效率和影响因素。
下一步工作计划：
1.进一步细化港口物流服务流程，增加更多数据维度和指标，以更全面、准确、客观地评估港口物流服务的效率。
2.结合实际，对DEA和SCOR模型进行改进和优化，提高分析精度和可靠性。
3.对研究结果进行分析和解释，得出有效的结论和建议，进一步完善我国港口物流服务质量和水平。