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一种开源软件特征需求的相关代码定位方法及系统实现的中期报告
本文介绍了一种用于开源软件特征需求的相关代码定位方法及系统实现，主要包括以下几个部分：
1.系统架构
该系统由三个模块组成：特征需求模块、代码数据处理模块和代码定位模块。特征需求模块负责定义和提取软件的特征需求，代码数据处理模块负责将代码数据提取和转换为可供处理的格式，代码定位模块负责在代码库中定位与特征需求相关的代码。
2.特征需求提取方法
针对软件需求的描述，特征需求提取方法使用自然语言处理技术，提取一个软件需求的关键字，然后使用TF-IDF方法对需求关键字的重要度进行评估。
3.代码数据处理方法
代码数据处理方法主要分为三个步骤：数据提取、数据转换和数据存储。数据提取从代码库中提取源代码和相关文档，数据转换将提取的代码和文档转换为可处理的格式，数据存储将处理过的数据存储到数据库中，以便后续的处理。
4.代码定位方法
代码定位方法分为两个部分：候选代码搜索和代码筛选。在候选代码搜索中，系统将根据特征需求和代码库中的相关信息进行代码搜索。在代码筛选中，根据代码的相似度和代码与需求的匹配度来筛选出与需求相关的代码。
5.系统实现
本文使用Java语言实现了该系统。其中，特征需求模块使用自然语言处理库NLTK，代码数据处理模块使用了反射以及工具库的JDT和ANTLR，代码定位模块使用的是Lucene和CodeSearch。
总结
本文介绍了一种用于开源软件特征需求的相关代码定位方法及系统实现，能够提高软件开发效率，提高代码的可读性，通过实现一个系统原型，验证了该方法和系统的可行性，并在实际应用中有了良好的效果。