哼唱音乐检索技术研究的综述报告.docx

哼唱音乐检索技术研究的综述报告
哼唱音乐检索技术是指利用人类嗓音模仿乐曲旋律来检索乐曲的技术，该技术逐渐成为音乐搜索和推荐系统的重要组成部分，并在唱片行业和音乐广播电台中得到广泛应用。在过去的20年里，随着计算机和互联网的迅速发展，哼唱检索技术研究逐渐成为音乐计算机技术的热点之一，其原理参考了人类如何识别旋律，以及如何将音乐声音表示为数字。
哼唱检索技术的发展历程可以追溯到20世纪80年代。早期的哼唱检索技术基于模式匹配算法，通过比较哼唱记谱表达的旋律和存储在数据库中的音符或音频样本进行匹配。早期的算法局限性很大，影响检索结果的多种因素，例如人声的变化、噪声的影响以及不同唱法的变化等。
随着计算机技术的快速发展，音频数字处理和模式识别技术得到了快速发展，新技术和算法不断涌现，哼唱检索技术的性能也得到了显著提升。现在的哼唱检索技术采用多种算法和技术，最常用的算法是基于多特征分析的算法，例如基于频率，节拍，音高和音调等特征。
当前最广泛使用的哼唱检索技术是基于多特征匹配的算法，主要包括音高、时值等特征。音高特征是将音符转换成特定的音高，通常用频率来表示。时值特征用于表示音符在时间轴上的持续时间和旋律维度的节奏性。
不同于基于文本的搜索技术，哼唱检索技术是基于声音信号的匹配，这个特性在性能和用户体验上都有很大的优势。具有足够复杂性和高效性的算法能够更好的对多样性的哼唱音频进行匹配，从而减少误差，提高搜索精度，更好的满足用户的需求。
目前，音乐推荐系统已经成为音乐行业和互联网音乐平台的重要组成部分。选择合适的音乐推荐算法将影响音乐推荐系统的性能和用户体验。哼唱检索技术在音乐搜索和推荐中得到了广泛应用，并作为音乐推荐系统中，重要的组成部分之一。许多音乐平台都加入了哼唱检索功能和算法，增强用户体验并满足用户更广泛的需求。同时，技术的发展，随着各种大数据和云计算技术，使得哼唱检索技术的广泛应用更深入，技术的性能和精度也会进一步提升，未来发展的前景十分广阔。
总结而言，随着音乐图像计算机技术的不断发展，哼唱检索技术得到了长足的发展和应用。期望未来的技术革新和创新，对哼唱检索技术的精度和性能进行进一步提高，为未来音乐检索和音乐推荐等领域带来更好的体验和用户的更广泛需求。