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实时系统任务调度的策略与算法研究的综述报告
实时系统任务调度是计算机领域中一个关键的研究领域，它涉及到了实时系统的效率和可靠性问题。任务调度的主要目的是在系统中分配资源，并保证任务能够按照时间限制完成。在实时系统中，任务可能会受到很紧的时间限制，因此任务调度必须尽可能地保证任务能够按时完成。本文将介绍实时系统任务调度的策略和算法，并进行综述和评估。
实时系统任务调度有两个基本问题：流任务的调度和周期性任务的调度。流任务是不固定时间到达的任务，对于这些任务的调度需要及时响应。而周期性任务是按照一定时间间隔到达的任务，对于这些任务的调度需要更加谨慎，因为它们可能会影响整个实时系统的性能。
对于流任务的调度，一种常用的算法是最早截止时间优先调度，即在所有可执行的任务中选择截止时间最早的任务进行调度。这个算法主要是为了确保任务能够在截止时间前完成。另外，轮流分配策略也常用于流任务的调度。该策略将任务分配到不同的处理器上进行执行，以提高实时系统的并发度，减少任务的执行时间。当然，对于流任务的调度还有其他的一些算法和策略，比如使用优先级算法、采用最小压缩算法等。
对于周期性任务的调度，由于这类任务是按照一定时间间隔到达的，因此在安排任务的执行顺序时需要结合任务的间隔时间，以确保任务能够按时完成。一种常用的周期性调度算法是最早截止时间优先调度，这个算法使用的是一种抢占式调度策略，即如果当前的任务执行时间超过了该任务的预定时间，那么就立即中断该任务，将CPU资源分配给更紧急的任务。此外，还有其他的一些周期性调度算法，如周期轮流分配算法和分级调度算法等。
在实际的任务调度中，还需要考虑到综合因素，如任务的特性、任务的优先级、系统当前的负载情况和可用资源等。这些因素将直接影响任务调度的质量和效率。一般来说，在实际的任务调度中，需要综合使用多种算法和策略来满足需要。
总结来说，实时系统任务调度是实时系统中一个非常重要的研究方向。对于流任务和周期性任务，不同的调度算法和策略适用于不同的情况。在实际的任务调度中，需要综合考虑任务的特性、任务的优先级、系统当前的负载情况和可用资源，选择合适的算法和策略来保证任务能够及时完成并提高系统的效率和可靠性。