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基于WordNet和FrameNet的领域语义词典的构建研究的中期报告
1.研究背景和目的
随着自然语言处理技术的逐步发展，领域语义信息的获取和应用成为了研究的热点之一。领域语义词典作为一种重要的语义资源，能够帮助自然语言处理系统更准确地理解文本中的领域术语和概念，提高自然语言处理的效果。因此，本研究旨在基于WordNet和FrameNet构建一个领域语义词典，为自然语言理解提供强有力的支撑。
2.研究内容和方法
本研究的主要内容包括以下两个方面：
（1）基于WordNet的领域语义词典构建：利用WordNet中的语义信息，结合领域特定的词汇和概念，构建一个包含领域内部和外部的全部词语的语义网络，实现领域内部和领域间的词语语义关联。
（2）基于FrameNet的领域语义词典构建：利用FrameNet中的框架信息，结合领域特定的词汇和概念，构建一个包含领域内部和外部的全部框架的语义网络，实现领域内部和领域间的框架语义关联。
研究方法主要包括文献调研和实证研究。文献调研主要针对WordNet和FrameNet的相关研究进行综述和总结，并分析有关领域语义词典构建的方法和技术。实证研究将通过构建一个具体领域的语义词典来验证研究的可行性和有效性。
3.研究进展和成果
目前，本研究已完成了相关文献的调研和资料的搜集，并初步确定了研究的领域和词汇范围。同时，已经开始基于WordNet和FrameNet进行语义关系的抽取和整合工作，以完善领域语义词典的构建。预计研究将在下一阶段完成领域语义词典的初步构建，并开展相关的评估和应用实验。