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云计算联盟资源调度方法研究的中期报告
中期报告：云计算联盟资源调度方法研究
一、选题背景及意义
随着云计算技术的不断发展和普及，云计算平台上的资源需求与供给也越来越复杂，尤其是在大规模使用云计算平台的情况下，资源调度成为关键的技术问题。分布式资源协同管理是云计算平台资源调度中的一项核心技术，也是整个云计算平台功能的重要支撑。如何高效、动态地管理整个云环境中的资源，是云计算联盟资源调度研究中的一个重要课题。
二、研究内容
1、分析云计算联盟资源调度的需求和挑战，阐述云计算联盟资源调度的意义和价值。
2、探讨云计算联盟资源调度的目标，对资源协同管理的概念、原理和技术进行介绍，并阐述资源调度的关键问题和难点。
3、分析各种资源调度方法的优缺点与适用场景，并重点介绍自适应资源调度的技术特点及其在云计算联盟资源调度中的应用。
4、基于云计算联盟场景，提出分布式资源协同管理架构，包括资源分配模型、资源管理框架和协同算法等。
5、设计并实现云计算联盟资源调度仿真系统进行实验验证，并从资源利用率、任务完成时间、系统负载均衡等方面进行评价。
三、研究方法
本论文采用文献研究、实验仿真、理论分析和系统设计等方法，基于云计算联盟场景对资源调度问题进行研究，重点探讨自适应资源调度的技术特点和实现方法，提出分布式资源协同管理架构，并设计实现仿真系统进行实验验证。
四、研究预期成果
本论文研究的主要成果包括：
1、在分析云计算联盟资源调度需求和挑战的基础上，提出一种分布式资源协同管理架构，具有可靠性、高效性和灵活性等优点。
2、设计实现云计算联盟资源调度仿真系统，并通过实验验证了自适应资源调度的技术效果和优势。
3、综合分析各种资源调度方法的适用场景，并提出优化方案。
5、论文结构安排
本论文共分为五章，各章节内容安排如下：
第一章：绪论。主要介绍研究背景和意义、研究内容和方法、研究预期成果以及论文结构安排等。
第二章：资源协同管理技术。介绍资源协同管理的概念、原理和技术，阐述资源调度的关键问题和难点。
第三章：资源调度方法。详细分析各种资源调度方法的优缺点和适用场景，并重点介绍自适应资源调度的技术特点及其应用。
第四章：分布式资源协同管理架构。在云计算联盟场景下，提出一种基于分布式资源协同管理的架构，包括资源分配模型、资源管理框架和协同算法等。
第五章：仿真实验分析。基于设计实现的仿真系统，从资源利用率、任务完成时间、系统负载均衡等方面进行评价和分析，验证了自适应资源调度的技术效果和优势。
第六章：结论。总结了本论文的主要研究成果、做出了研究结论和提出了后续工作的展望。