成像制导目标匹配识别技术研究的综述报告.docx
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成像制导目标匹配识别技术研究的综述报告.docx
成像制导目标匹配识别技术研究的综述报告成像制导目标匹配识别技术是现代兵器装备中非常重要的技术之一。随着现代作战的复杂性和危险程度的提高,成像制导目标识别技术的重要性也在不断增加。本文将对成像制导目标匹配识别技术进行综述。成像制导目标匹配识别技术是指利用成像传感器和计算机等先进技术,对目标进行图像采集、图像处理、目标特征提取和匹配,从而实现对目标的自动识别和跟踪。该技术主要应用于军事领域,包括无人机、导弹、战斗机等武器装备。首先,成像制导目标匹配识别技术的主要应用之一是无人机。无人机具有无人驾驶员的优点,可
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巡航导弹红外成像制导总体技术研究的综述报告巡航导弹是一种能够在飞行中精确打击目标的导弹,一般由制导头、导引系统、动力系统、控制系统和弹头等部分组成。其中制导头起着至关重要的作用,其负责导引导弹达到目标,并进行打击。而红外成像技术是当前制导头应用最多、性能最优的一种技术之一。本文将对巡航导弹红外成像制导总体技术进行综述。红外成像技术的原理红外成像技术是利用物体辐射的红外辐射来获取物体的图像信息。红外辐射波长范围为0.75~1000μm,相当于可见光的波长范围的100~100万倍。红外成像系统一般由红外探头、
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基于匹配的目标识别研究综述基于匹配的目标识别研究综述摘要:目标识别在计算机视觉领域中扮演着重要的角色,在多个应用领域具有广泛的应用前景。基于匹配的目标识别是目前较为常用的一种目标识别方法,本文将对该方法的研究进展进行综述,包括传统的特征点匹配方法和深度学习的匹配方法,并对未来的研究方向进行讨论。1.引言目标识别是计算机视觉领域的一个关键问题,它涉及到根据给定的输入图像,从图像中识别并定位出感兴趣的目标物体。目标识别在自动驾驶、人脸识别、视频监控等领域有着广泛的应用。随着计算机视觉和机器学习的发展,目标识别
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水下目标识别技术研究的综述报告水下目标识别技术是指通过水下传感设备采集信息,结合计算机视觉、机器学习、信号处理等相关技术,对水下目标进行特征提取、分类、识别等过程。这种技术在海洋勘探、水下资源开发、海洋环境监测等领域具有广泛的应用价值。水下目标识别技术的研究始于上世纪80年代,随着计算机技术以及水下传感器技术的发展,该领域逐渐成为了热点研究方向。目前,研究主要集中在以下几个方面:1.水下目标特征提取水下目标的特征提取是水下目标识别技术的关键环节。通常使用的特征包括几何特征、纹理特征、光学特征和声学特征等。
基于红外成像的舰船目标识别技术研究的开题报告.docx
基于红外成像的舰船目标识别技术研究的开题报告一、选题背景及意义舰船目标识别一直是海上作战的重要问题,影响着作战的决策与效果。近年来,舰船智能化发展迅速,舰船目标识别技术也随之不断更新。其中,基于红外成像技术的舰船目标识别技术因具有不受光线影响、隐蔽性强等优势而备受关注。然而,目前基于红外成像的舰船目标识别技术还存在识别准确性不高、实时性不足等问题,在实际应用中仍需进一步研究和优化。因此,本研究旨在探究基于红外成像的舰船目标识别技术,以提高舰船目标识别的准确性和实时性,对海上作战及相关领域具有重要的现实意义