基于bp神经网络的铝合金变质研究--大学毕业设计论文.doc

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摘要
炉前对铝合金变质效果的预测，是提高铸件质量，降低废品率，实现生产监控的重要环节。
本文主要介绍人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）在铸造铝合金变质效果预测的应用研究工作，主要研究基于反向传播（BackPropagation）BP神经网络在课题中的应用。
论文在进行基于人工神经网络（ANN）的铝合金变质效果研究过程中，主要进行以下工作：介绍和分析国内外对铝合金变质效果的研究现状；简要说明铝合金变质的热分析理论；人工神经网络（ANN）概述；BP网络介绍和算法选择；决定神经网络的输入、输出变量以及网络训练样本、测试样本的选取和数据归一化处理；比较两种BP网络改进算法对网络训练结果的影响，然后选择最优值；检验新的预测模型对于测试数据的应用效果；提出预测模型的实际应用存在的问题和后续的研究工作的见解。
关键词：铝合金变质；人工神经网络；BP算法

Abstract
Thepredictionofthealuminumalloymodificationeffectbeforefurnaceisanimportantlinktoimprovecastingqualityandreducescraprateinproductionmonitoring.
Thispaperpresentsmyworkchieflyontheresearchofthepredictionofcastingalumin-
umalloymodificationeffectbasedonArtificialNeuralNetwork,andIlargelydomyresearch
ontheapplicationofBack-Propagationneuralnetworkinthistask.
ThispapermainlyintroducedtheworkasthefollowinginthethepredictionofcastingaluminumalloymodificationeffectbasedonArtificialNeuralNetwork:tointroduceandtoa-
nalysisdomesticandforeignresearchstatusofaluminumalloymodificationlevel;tobrieflydescribethethermalanalysistheoryofaluminumalloymodification;tobrieflyintroduceAN-
N;tointroducepopularBack-PropagationnetworkandtochoosetheHYPERLINK"app:ds:learningalgorithm"learningalgorithm;todecidetheHYPERLINK"app:ds:input"inputvariablesoftheartificialneuralnetwork,todecidethetrainingsimplesandtonormalizethedata;tocomparethetrainingresultsoftwoBPnetworkswithdifferentimprov-
edBPalgorithmandtochoosethebest;totestthenewmodulewiththetestingsamples;toputforwardtheproblemsexistinginthepracticalapplicationofthemodelandtheimprovem-
enttofurtherstudy.
Keywords:aluminumalloymodification;artificialneuralnetwork;BPalgorithm

目录
TOC\o"1-3"\h\uHYPERLINK\l_Toc23177摘要 PAGEREF_Toc23177I
HYPERLINK\l_Toc6875Abstract PAGEREF_Toc6875II
HYPERLINK\l_Toc58941绪论 PAGEREF_Toc58941
HYPERLINK\l_Toc301021.1课题的研究意义 PAGEREF_Toc301021
HYPERLINK\l_Toc3561.2课题研究背景和现状 PAGEREF_Toc3561
HYPERLINK\l_Toc177721.3课题主要内容 PAGEREF_Toc177721