基于热轧线低温卷取自动控制技术的研究的中期报告.docx

基于热轧线低温卷取自动控制技术的研究的中期报告
中期报告
一、研究背景
随着钢铁行业的发展和技术的进步，现代钢铁生产过程已经实现了高度自动化和智能化。热轧线作为钢铁生产过程中重要的工艺环节，一直以来都是企业关注的重点。在传统的热轧生产中，卷取工序需依靠人工进行操作，生产效率低下，存在一定的安全风险，影响了企业的生产效益和竞争力。针对这一问题，自动化控制技术被引进到了卷取工序中，取得了一定的效果。但是仍然存在卷取不稳定、产品质量差等问题，需要进一步探索解决的方法。
二、研究内容
本研究围绕热轧线低温卷取自动控制技术展开，主要分为以下几个方面：
1.卷取过程中润滑液控制技术研究。润滑液对卷取过程中的摩擦力和热量传递起到了重要作用。本研究将针对润滑液的注入量、注入位置、注入时间等参数进行探索研究，搭建润滑液控制实验平台，实时监测润滑液流量、润滑效果等指标，提高润滑液的利用效率。
2.卷取线速度控制技术研究。卷取线速度的控制是卷取过程中最为关键的环节之一，本研究将探索卷取线速度受力分析、卷取力的反馈控制等方面的问题，在此基础上构建卷取线速度控制模型，并通过实验数据验证模型的准确性，提高卷取线速度的稳定性和精度。
3.卷取张力控制技术研究。在卷取过程中，张力对卷取品质有着重要的影响，本研究将通过张力传感器采集数据，建立张力控制模型，实现张力的自动控制和调节。
4.基于智能识别的卷取异常检测技术研究。卷取过程中存在着一些潜在的卷取异常问题，如卷取不平整、卷取头尾松紧度不一等问题，本研究将采用机器学习和图像处理等技术，对卷取过程进行实时监控和异常检测，提高产品质量和生产效率。
三、研究进展
目前，本研究已完成了以下工作：
1.搭建了润滑液控制实验平台，完成了润滑液流量、温度、润滑效果等参数的实时监测和数据采集。
2.基于张力传感器建立了张力控制模型，实现了张力的自动调节，进一步提高了卷取产品的质量。
3.针对卷取线速度的控制问题，完成了卷取线速度受力分析实验，并对实验数据进行了初步分析和处理。
四、研究前景
本研究将研究卷取工序中的润滑液控制、卷取线速度控制、卷取张力控制和异常检测等技术的应用，将大大提高热轧线低温卷取自动控制技术的智能化和自动化水平，实现钢铁生产中的高效、安全、高质量的生产目标。